Grafikkarten 2012 im Vergleich: 16 Grafikkarten von AMD und Nvidia

GPU-Computing

Moderne Grafikkarten können deutlich mehr Berechnungen ausführen als die reine 3D-Grafik. Mittlerweile gibt es schon zahlreiche Programme, die den 3D-Beschleuniger für andere Aufgaben nutzen und damit der CPU in diesen Gebieten Konkurrenz machen. Doch wie gut können Grafikkarten diese Aufgaben in der Praxis erledigen? Das finden wir anhand einiger theoretischn und paxisnahen Tests heraus. Als Programmierschnittstellen kommen dabei Direct Compute und OpenCL zum Einsatz.

Direct Compute

Bei den Direct-Compute-Benchmarks lässt sich schnell die große Stärke der Graphics-Core-Next-Architektur beziehungsweise eine Schwäche des Kepler-Designs erkennen: Die GPU-Computing-Leistung. Während die Kepler-Karten zum Beispiel in Civilization V und beim Shared-Memory-Abschnitt im FluidCS11-Test noch eine sehr gute Leistung bieten, bricht diese in den anderen Tests teilweise massiv ein. Manchmal ist gar die GeForce GTX 580 beim Berechnen der Aufgaben schneller.

Einen ganz interessanten Einblick ergibt dabei der „CS-Raytracing“-Test mit zwei verschiedenen Blockgrößen. Bei einer Blockgröße von 8x8 Pixeln arbeitet die GeForce GTX 680 schneller als eine Radeon HD 7970 und liegt bei einer Blockgröße von 16x16 Pixeln plötzlich um 39 Prozent zurück – in dem Fall scheinen die Register auf dem GK104 nicht mehr auszureichen, bei denen Nvidia offensichtlich gespart hat.