Tesla M4 und M40: Nvidia bringt Maxwell-GPUs als Rechenbeschleuniger

Mit M4 und M40 findet Nvidias Maxwell-Generation nun auch im professionellen Bereich der Tesla-Familie Einzug. Während die Tesla M40 auf den Vollausbau des größten Maxwell-Grafikchips setzt, ist die M4 auf eine hohe Energieeffizienz ausgelegt und kommt im Low-Profile-Format daher.

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Die Grafikchips sowie die Speichergrößen basieren auf bekannten Desktop-Modellen wie der GeForce GTX 960 oder der GeForce GTX Titan X. Wie bereits in der Vorgängerversion müssen die Tesla-Modelle mit etwas geringeren Taktraten auskommen als die Desktop-Varianten, was sich beispielsweise an der geringeren Speicherbandbreite bemerkbar macht – genaue Angaben zu den Taktraten der M4 und M40 machte Nvidia bislang nicht.

	Nvidia Tesla M4	Nvidia Tesla M40	Nvidia Tesla K40	Nvidia GeForce GTX 960	Nvidia GeForce GTX Titan X
Architektur	Maxwell (2. Generation)		Kepler (GK110B)	Maxwell (GM206)	Maxwell (GM200)
Shadereinheiten	1.024	3.072	2.880	1024	3072
Rechenleistung (SP, max.)	2,2 TFLOPS	7 TFLOPS	4,29 TFLOPS	-
Speicher	4 GB GDDR5	12 GB GDDR5	12 GB GDDR5	2/4 GB GDDR5	12 GB GDDR5
Speicherbandbreite	88 GB/s	288 GB/S	288 GB/S	112 GB/s	337 GB/s
TDP	50-75 W	250 W	235 W	120 W	250 W

Einsatzgebiete für die neuen Tesla-Modelle sieht Nvidia in der professionellen Video- und Bildbearbeitung auf Servern und Workstations. Die Aufgabenbereiche umfassen die Videokonvertierung und Transkodierung, Bildstabilisierung und Bildbearbeitung. Auch die Datenanalyse sowie Datenverarbeitung soll mit dem Einsatz der Tesla-Grafikkarten deutlich beschleunigt werden.

Als reine Beschleunigerkarten besitzen die Tesla-Modelle keine Videoausgänge für die Bildausgabe und sind somit keine klassischen Grafikkarten. Die Spitzenmodelle der Tesla-Reihe kommen vorwiegend im Bereich High Performance Computing (HPC) zum Einsatz und steuern einen Großteil zur Rechenleistung aktueller Supercomputer bei.