Abseits von Gaming: Wo wird AMDs Vega/Navi und OpenCL/ROCm genutzt?

[Faust2011]

Kennt sich jemand abseits des Gamings mit der Nutzung von Grafikkarten aus? Der Mining-Hype scheint vorbei und im professionellen Umfeld ist CUDA (und damit Nvidia Hardware) die Wahl schlechthin. Oder doch nicht?

AMD hat die ROCm Plattform für professionelles Computing, bietet diverse mathematische Libs auf gpuopen.com und github an, aber wie verbreitet ist deren Einsatz? Und wie stehts eigentlich um OpenCL, insbesondere Version 2.0?

 

[cbtestarossa]

OpenCL bei irgendwelchen wissenschaftlichen Berechnungen. Bei Seti oder so Zeug war mal was.
Dann bei ein paar Videofiltern in einigen Programmen. (Sharpen Filter in xmediarecode glaub)
Ahja Strongene HEVC Decoder gabs auch mal eine Version die unterstützte es.

 

[MIWA P3D]

Jip wenn wir schon bei bonic sind da spielt. AMD oft ganz oben mit z.b. Bei Einstein wo es auf die Anzahl der shader Einheiten drauf ankommt oder milkyway wo DP wichtig ist mit ne 7970 ist da das maß der Dinge.

 

[Nai]

Im akademischen Bereich würde ich AMD GPUs als weitestgehend tot einschätzen. Bei Themen, die sich nicht direkt auf GPUs fokusieren, sondern einfach nur eine parallele for each Schleife mit CUDA/OpenCL abarbeiten wollen, sieht man AMD GPUs hin und wieder. Bei Themen, die sich tiefer oder direkt mit GPUs befassen, sieht man in der Regel nur CUDA.