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NewsAI-Beschleuniger: Cerebras geht an die Börse und legt Finanzdaten offen
Cerebras geht an die Börse. Dafür muss das Unternehmen alle Finanzdaten offenlegen, die hohe Verluste sehen – und beinahe nur einen Kunden. 87 Prozent der Verkäufe in den letzten sechs Monaten – nach 83 Prozent zuvor – gehen an G42 aus den Vereinigten Arabischen Emiraten, in westlichen Ländern gab es noch keinen Durchbruch.
Die WaferScaleEngines sind hochinteressante Konstrukte, ob es für eine dauerhafte Etablierung reichen wird, steht aber meiner Meinung nach dennoch in den Sternen.
Die WaferScaleEngines sind hochinteressante Konstrukte, ob es für eine dauerhafte Etablierung reichen wird, steht aber meiner Meinung nach dennoch in den Sternen.
Das Problem liegt IMO nicht in der Technik. Eher im Gegenteil. Durch Waferscale vermeiden sie viele Probleme die sich bei Advanced Packaging ergeben. Hinzu kommt, dass sie die Leistung in einem Wafer bieten die andere erst in einem Kabinett bieten können. Damit haben sie eine enorme Bandbreite und sparen einiges an Netzwerk Technik ein.
Das sie schon die 3. Generation draußen haben ist für mich ein Zeichen dass ihr Ansatz funktioniert.
Das Problem ist, dass Cerebras zu klein ist und viele potentielle Kunden sich scheuen für große Investitionen bei einer kleinen Firma einzukaufen.
Die erste Milliarde Jahresumsatz wird schwer. Sollten sie das schaffen wird die zweite sehr viel schneller erreicht.
jodd2021 schrieb:
Noch so eine erstklassige Geldverbrennungsmaschiene. Was können die Anbieten, die Hoffnung auf irgendwas irgendwann?
Sobald die USA sagen, die Saudis dürfen auch Remote keine KI-Beschleuniger mehr nutzen (und das wäre ja nur Folgerichtig, weil es quasi Sanktionsumgehung ist, wenngleich vielleicht keine strafbare) ist das Unternehmen also platt. Viel Spaß beim Geld verbrennen.
Auch wenn die VAE sehr sehr viel Geld haben.
Nicht jede belibieg hohe Investition lohnt sich am Ende.
Aus meiner Sicht kommt der AI-Hype mit seinen überzogenen Investitionen dem heizen mit Geldscheinen gleich.
Immerhin haben sie kapiert das die Ressourcen endlich sind.
ReactivateMe347 schrieb:
Sobald die USA sagen, die Saudis dürfen auch Remote keine KI-Beschleuniger mehr nutzen (und das wäre ja nur Folgerichtig, weil es quasi Sanktionsumgehung ist, wenngleich vielleicht keine strafbare) ist das Unternehmen also platt.
Das ist eigentlich das größte Problem wobei ich gar nicht wusste das sogar die Saudis sanktioniert werden.
Viel wichtiger ist dabei eigentlich das Europa, am besten Deutschland, eigene Startups braucht um sich von der Abhängigkeit der USA zu lösen, aber das ist ja nicht gewollt.
Weil ich einfach von der Branche keine Ahnung habe und "Cerebras" noch nie gehört hatte.
Naja und die offengelegten Details sahen in meinen Augen jetzt auch nicht so vertrauenserweckend aus...
Da lohnt dann halt schon ein zweiter Blick. Wie gesagt, Tachyum hat nur PowerPoint.
Cerebras hingegen hat Stand heute:
ausgereifte Hardware mit Alleinstellungsmerkmal (Wafer-Scale Chips)
sowohl Kunden für die Hardware als auch ein eigenes Cloud-Angebot (https://cerebras.ai/product-cloud/) und steht damit für zahlende Kundschaft offen
stark steigende Umsätze bei stabiler Kostensituation -> ein Erreichen der Gewinnschwelle erscheint in absehbarer Zukunft möglich
Problematisch ist, dass es offenbar in der Breite noch an Kundschaft fehlt, die wirklich Stückzahlen abnimmt. Aber davon abgesehen ist Cerebras halt wirklich eine Firma, die ein hochinteressantes Produkt liefert und im Gegensatz zu den meisten anderen nicht einfach nur dem Nvidia-Konzept nacheifert. Allein das sorgt schon dafür, dass Cerebras Chancen haben sollte, sich auch dagegen zu behaupten.
Es ist halt das Problem, dass alle schnell AI Lösungen haben wollen und hier vor allem auf die aktivierten Lösungen von Nvidia setzen. Bei Nvidia sind es eben nicht nur die AI Beschleuniger sondern auch die Netzwerk Technik. Das ist auch der Grund warum AMD am 10.10 einiges zu UA Link und Ultra Ethernet erzählen wird.
AFAIK ist Cerebras das KI Hardware Startup das den größten Umsatz macht.
Ich finde Waferscale deshalb so interessant weil die einzelnen Nodes bereits eine gewaltige Performance bereit stellen. Das heißt für ein System wird weniger Netzwerk benötigt als wenn man über einzelne Chips kommt.
Ob man nun damit AI oder klassisch HPC macht. Ich gehe davon aus davon aus dass Cerebras bei der Auswahl für die nächsten Super Computer in den USA mitmischen wird.
Eine Schwäche ist momentan noch die Abhängigkeit von SRAM als on Wafer Speicher. Sollte es aber gelingen bald ReRAM oder MRAM in modernen Nodes einzubinden, wird so eine Wafer Scale Engine deutlich mehr Speicher bereit stellen können.