MS SQL: Anzeigen/Ausblenden doppelter Werte für einen Identifier

[stefko93]

Hallo zusammen,

und zwar habe ich eine Tabelle die folgendermaßen aussieht:

ProductID	ModellNrFarbe	Sichtbarkeit
2	122:blue	Visible
3	122:blue	Visible
4	154:red	Invisible(sale)
5	154:red	Invisible(DC)
6	154:red	Visible
7	154:red	Visible
8	347:black	Invisible
9	347:black	Invisible
10	347:black	Invisible

11	587:yellow	Visible
12	587:yellow	Invisible(sale)

Diese Liste habe ich über folgende Abfrage generiert:

SELECT [ProductID]
,[ModellNrFarbe]
,[Sichtbarkeit]
FROM XYZ.BLA.BLUB
WHERE (ProductID is not null) and ((Sichtbarkeit like 'Visible') or (Sichtbarkeit like 'Invisible') or (Sichtbarkeit like 'Invisible(sale)' or (Sichtbarkeit like 'Invisible(DC))


Nun werden mir alle Produkte inklusive ihrer Sichtbarkeit angezeigt. Angezeigt werden sollen allerdings nur die Produkte die bei einer gleichen ModellNrFarbe unterschiedliche Werte bei Sichtbarkeit haben. Im obigen Beispiel sollen also 122:blue und 347:black nicht in der Tabelle angezeigt werden. Ebenso wäre es gut wenn im Falle von unterschiedlicher Sichtbarkeit bei einer ModellNrFarbe, gleiche ausgeblendet werden. Im obigen Beispiel also das Produkt mit der ProductID 7.

Das Ergebnis sollte so aussehen:

ProductID	ModellNrFarbe	Sichtbarkeit
4	154:red	Invisible(sale)
5	154:red	Invisible(DC)
6	154:red	Visible
11	587:yellow	Visible
12	587:yellow	Invisible(sale)

Ich habe bereits mehrere Foren durchsucht und Tutorials gelesen, habe aber leider keine Befehle für mein Anliegen gefunden.

Hilfe ist sehr willkommen!

Liebe Grüße
stefko93

 

[Tolotos]

Kann das jetzt nicht ausprobieren (also ohne Gewähr), aber versuche mal etwas wie:

select distinct b1.ProductID, b1.ModellNrFarbe, b1.Sichtbarkeit
from blub b1
inner join blub b2 on b1.ModellNrFarbe = b2.ModellNrFarbe and b1.Sichtbarkeit <> b2.Sichtbarkeit

 

[RalphS]

Erstmal das Schema normalisieren. So ein kleines bißchen.
Vor dem Hintergrund mal recherchieren, wofür Atomicity steht.

 

[stefko93]

Vielen Dank Tolotos, habe eine andere Lösung gefunden.
RalphS, deine Antwort war weniger Hilfreich, aber danke trotzdem für den Beitrag :-)