Elon Musks KI-Chatbot: Verbesserte Grok-Version für alle X-Nutzer übertrifft ChatGPT

Andreas Frischholz
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Elon Musks KI-Chatbot: Verbesserte Grok-Version für alle X-Nutzer übertrifft ChatGPT
Bild: xAI

Elon Musks KI-Start-up xAI hat eine verbesserte Version von Grok veröffentlicht. Laut internen Benchmarks schneidet das aktuelle Grok-2-Modell in manchen Tests besser ab als GPT-4o. Davor liegt nur Anthropics Claude mit dem Modell Sonnet 3.5.

Verfügbar ist Grok 2 von nun an für alle X-Nutzer. Bis dato musste man ein kostenpflichtiges Premium-Abo haben, um den Chatbot nutzen zu können.

Echtzeit-Informationen und Bildergenerierung

Parallel zur breiteren Verfügbarkeit gibt es auch mehr Funktionen. So kann Grok 2 in Echtzeit auf Informationen zugreifen, die Quelle ist dafür sowohl die Plattform X als auch das Web. Quellen werden zitiert, damit Nutzer die Herkunft der Informationen nachvollziehen können.

Grok 2 zitiert ausführlich aus Quellen. Wie Decoder berichtet, ist bislang aber nicht bekannt, ob xAI Partnerschaften mit Medien und Presseverlagen eingegangen ist. Konkurrierende Anbieter wie OpenAI haben mittlerweile zahlreiche solcher Abkommen.

Möglich ist es nun auch, direkt mit Grok Bilder zu generieren. Und bei X-Beiträgen ist künftig ein Grok-Schalter eingebunden, mit diesem lässt sich dann der Inhalt eines Beitrags analysieren. Nutzer sollen so relevanten Kontext zu dem jeweiligen Beitrag sowie laufenden Diskussionen und Trends erhalten.

Grok-2-Modell soll GPT-4o übertreffen

Über die API bietet xAI ab jetzt einen Zugang zu den aktuellen Modellen Grok 2 und Grok 2 Vision. Laut einem internen Benchmark konnte man damit nochmals Fortschritte gegenüber den Beta-Versionen erzielen. Grok 2 erreicht damit den zweiten Platz und liegt somit vor GPT-4o und der Preview-Version von o1 – die finale o1-Version, die OpenAI vor kurzem vorgestellt hat, ist noch nicht im Test erhalten. Platz 1 belegt derweil Anthropic mit dem Modell Claude 3.5 Sonnet.

xAI-Benchmark für Grok 2
xAI-Benchmark für Grok 2 (Bild: xAI)

xAI konnte auch die Effizienz verbessern. Damit sinkt der Preis pro Token, wenn Nutzer über die API auf die Modelle zugreifen.

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