EcoFlow im Interview: Mehr Details zur Energie- und Solar-Optimierung mit Oasis

Mit Oasis hat EcoFlow zur CES ein KI-basiertes Tool für die EcoFlow-App veröffentlicht, das Nutzern möglichst einfach bei der Optimierung des Eigenverbrauchs, Senkung der Energiekosten und der Energiespeicherung bei ihren Solarsystemen helfen soll. ComputerBase klärt weitere Details und Voraussetzungen im Interview mit EcoFlow.

EcoFlow Oasis bietet nicht nur einen integrierten KI-Sprachassistenten, der beispielsweise bei der Erstellung optimierter Energiepläne und der Erstellung von Statistiken helfen kann, sondern nutzt auch aktuelle Daten etwa zur Wetterlage, dynamischen Stromtarifen, dem aktuellen Verbrauch des Haushalts und von über Matter ins System integrierten Geräten.

Inzwischen ist Oasis in der EcoFlow-App verfügbar, der neue Sprachassistent steht in Deutschland aber noch nicht zur Verfügung.

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Peter Linghu von EcoFlow im Interview

ComputerBase hat sich mit Peter Linghu von EcoFlow unterhalten, um weitere Details über das System selbst und die zukünftige Entwicklung zu erfahren. Peter Linghu ist Director of Product Strategy and Development bei EcoFlow und somit maßgeblich für die Entwicklung von Oasis verantwortlich.

ComputerBase: „Kompatibilität und Skalierbarkeit: Wie gut funktioniert OASIS mit bestehenden EcoFlow-Systemen wie dem DELTA Pro 3? Was sind die Mindestanforderungen, um OASIS zu nutzen?“

Peter Linghu: „Fast alle Produktserien von EcoFlow – DELTA (einschließlich DELTA Pro 3), RIVER und PowerStream – sind vollständig mit OASIS kompatibel. Die Mindestanforderung zur Nutzung von OASIS ist ein einzelnes EcoFlow-Gerät, das mit der EcoFlow-App verbunden ist.

Produkte, die nicht direkt über die EcoFlow-App gesteuert werden, wie tragbare Solarmodule, funktionieren nicht allein mit OASIS. Sie können jedoch in das EcoFlow-Ökosystem integriert werden, das zentral von OASIS verwaltet wird, wodurch eine nahtlose Skalierbarkeit und Kompatibilität sichergestellt wird.“

ComputerBase: „Nutzungsszenario: Können Sie ein Nutzungsszenario für typischen Kunden beschreiben? Zum Beispiel: Sie haben Zuhause ein kleines Solarsystem mit 800 W Spitzenleistung wie das EcoFlow PowerStream und verwenden Smart Home hauptsächlich für Beleuchtung. Wie kann ein solcher Kunde von OASIS profitieren?“

Peter Linghu: „OASIS bietet eine Reihe brillanter Funktionen, die typischen Kunden helfen, die Vorteile ihrer Energiesysteme zu maximieren. Ein typischer Kunde könnte beispielsweise ein kleines Solarsystem mit 800 W Spitzenleistung besitzen, wie den EcoFlow PowerStream, und Smart-Home-Geräte hauptsächlich für die Beleuchtung nutzen.

Mit OASIS reduziert die Time-of-Use-Strategie intelligent die Stromkosten, indem sie die Energienutzung während Spitzen- und Nebenzeiten optimiert. Im Selbstverbrauchsmodus wird Solarenergie priorisiert, um das Haus zu versorgen – etwa um smarte Beleuchtungssysteme zu betreiben – anstatt Energie ins Netz zurückzuspeisen.

Zusätzlich ermöglicht OASIS vollständig anpassbare und automatisierte Zeitpläne für das Laden, Entladen und Verwalten von Geräten wie Smart-Lights. Diese Zeitpläne basieren auf Stromtarifen, Solarerzeugungsmustern und den spezifischen Bedürfnissen der Nutzer und bieten eine einfache und flexible Möglichkeit, Energiekosten zu senken, ohne den Komfort einzuschränken.“

ComputerBase: „KI-Modell: Auf welchem KI-Modell basiert der Smart Assistant in der EcoFlow-App, z. B. ChatGPT?“

Peter Linghu: „Der Smart Assistant in der EcoFlow-App verwendet OpenAIs GPT-Modell für seine natürliche Sprachkommunikationsschnittstelle. Angesichts der Einschränkungen von generellen Modellen bei der Bereitstellung professioneller Energiedienstleistungen hat EcoFlow jedoch ein eigenes Deep-Learning-Modell speziell für Energiemanagement entwickelt.

Dieses benutzerdefinierte Modell, kombiniert mit einer professionellen Energiedatenbibliothek, die EcoFlow über Jahre aufgebaut hat, treibt die Intelligenz und Funktionalität des Smart Assistants, OASIS, an.“

ComputerBase: „Sprachassistent: Wie robust und flexibel ist der Sprachassistent bei der Bearbeitung komplexerer Anforderungen? Kann er auf mehrstufige oder dynamische Befehle reagieren? Welche Sprachen werden unterstützt?“

Peter Linghu: „Der smarte Energieassistent OASIS ist darauf ausgelegt, komplexe Anforderungen zu bewältigen und auf mehrstufige oder dynamische Befehle zu reagieren. Solche erweiterten Funktionen sind derzeit jedoch noch nicht für alle Kunden verfügbar, da wir die KI-Fähigkeiten und die Sprachunterstützung kontinuierlich erweitern. Derzeit wird nur Englisch unterstützt.“

ComputerBase: „Abonnement: Gibt es Pläne, in Zukunft ein Abonnementmodell für einige Funktionen einzuführen?“

Peter Linghu: „Ja, wir prüfen derzeit die Einführung eines Abonnementmodells für ausgewählte erweiterte Funktionen. Dies ermöglicht es uns, den Nutzern erweiterte Fähigkeiten anzubieten und gleichzeitig ein robustes Funktionsspektrum innerhalb des bestehenden Ökosystems beizubehalten. Bleiben Sie dran – wir werden Sie über zukünftige Entwicklungen informieren.“

ComputerBase: „KI-Integration und Entscheidungsfindung: Wie genau analysiert die KI in EcoFlow OASIS Echtzeitdaten und welche Algorithmen und Daten werden verwendet, um personalisierte Empfehlungen und Automatisierungen zu erstellen?“

Peter Linghu: „OASIS sammelt Informationen wie Wetterdaten, Stromtarife, Solarerzeugungsmuster, Haushaltsgeräte, Speichereinheiten und Verbrauchsverhalten. Diese Daten werden in Echtzeit verarbeitet, wobei prädiktive Analysen mithilfe eines neuronalen Netzwerks und anderer fortschrittlicher Optimierungsalgorithmen durchgeführt werden, die EcoFlow speziell für das Energiemanagement entwickelt und trainiert hat.

Diese Algorithmen analysieren Muster und Trends, um personalisierte Empfehlungen zu erstellen und Aufgaben wie Energieverteilung, Ladepläne und Gerätemanagement zu automatisieren. So wird eine effiziente und kostensparende Energienutzung gewährleistet, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten ist.“

ComputerBase: „Datenquellen und Datenschutz: Welche Datenquellen nutzt EcoFlow OASIS zur Energieoptimierung und wie wird der Datenschutz der Nutzer bei der Verarbeitung dieser Daten gewährleistet?“

Peter Linghu: „OASIS verwendet externe Datenquellen wie Wettervorhersagen und Stromtarife zur Energieoptimierung. Innerhalb des Ökosystems werden Informationen wie Solarerzeugungsmuster und Verbrauchsgewohnheiten gesammelt, jedoch nur mit ausdrücklicher Nutzerautorisierung.

Um die Privatsphäre der Nutzer zu gewährleisten, legt EcoFlow großen Wert auf Datensicherheit und hält alle internationalen und regionalen Vorschriften und Standards ein. Das Unternehmen verfügt über mehrere Compliance-Zertifizierungen für Datensicherheit. Die Datenverarbeitung erfolgt durch vertrauenswürdige Dienstleister wie AWS (Amazon Web Services) und Microsoft Azure in den USA und Europa, wodurch eine sichere und zuverlässige Verwaltung nach Branchenstandards sichergestellt wird.“

ComputerBase: „Solarenergieoptimierung: Kann das System Solarenergie für bestimmte Geräte priorisieren und eine adaptive Verteilung bei Engpässen gewährleisten? Welche Komponenten sind hierfür erforderlich?“

Peter Linghu: „Ja, OASIS erreicht die Optimierung der Solarenergie durch gestufte Laststeuerung. Es kann Solarenergie für bestimmte Geräte priorisieren und die Energie bei Engpässen adaptiv verteilen. Dies wird durch Komponenten wie Smart Plugs oder ähnliche Steuergeräte (z.B. solche, die mit Google Nest oder dem Matter-Protokoll kompatibel sind) sowie ein verbundenes EcoFlow-Speichersystem wie DELTA oder PowerStream erreicht.

OASIS überwacht in Echtzeit die Solarproduktion und den Energieverbrauch, schaltet spezifische Geräte ein oder aus oder lädt die Batterie basierend auf der verfügbaren Solarenergie. Dies sorgt für eine effiziente Energienutzung und adaptive Verteilung, selbst bei begrenzter Solarerzeugung.“

ComputerBase: „Lastpriorisierung bei Stromausfällen: Wie bestimmt das System, welche Geräte bei einem Stromausfall priorisiert werden? Können Nutzer diese Priorisierung manuell anpassen?“

Peter Linghu: „Ja, OASIS bestimmt die Lastpriorisierung bei Stromausfällen basierend auf vordefinierten Einstellungen und Nutzerpräferenzen. Nicht-essenzielle große Lasten wie Poolpumpen werden typischerweise zuerst abgeschaltet, gefolgt von Freizeitgeräten. Essenzielle Systeme wie WLAN, Beleuchtung und Kühlschränke werden normalerweise priorisiert, während medizinische Geräte wie CPAP-Maschinen höchste Priorität erhalten. Nutzer können diese Priorisierung über die OASIS-Oberfläche manuell anpassen, sodass das System an ihre spezifischen Bedürfnisse und Präferenzen bei einem Ausfall angepasst werden kann.“

ComputerBase: „Wettervorhersage und Energieplanung: Welche Wettermodelle oder Vorhersagesysteme werden verwendet, um die Energieversorgung bei extremen Wetterbedingungen zu sichern? Werden die Notfallpläne automatisch aktualisiert, wenn sich die Vorhersage ändert?“

Peter Linghu: „OASIS erstellt keine eigenen Wettervorhersagen, sondern nutzt vertrauenswürdige Drittanbieter-Vorhersagesysteme, um die Energieversorgung bei extremen Wetterbedingungen zu sichern. Diese Vorhersagen werden in den Energieplanungsprozess integriert, sodass OASIS fundierte Anpassungen vornehmen kann.

Ja, Notfallpläne werden automatisch aktualisiert, wenn sich die Vorhersage ändert, um sicherzustellen, dass das System auf neue Wetterbedingungen reagiert und die Energieverfügbarkeit und Effizienz aufrechterhält.“

ComputerBase: „Stromtarife und Time-of-Use-Modi (ToU): Wie detailliert ist die Analyse der Stromtarife und in welchem Umfang kann OASIS auf kurzfristige Schwankungen oder dynamische Preisgestaltung reagieren?“

Peter Linghu: „OASIS bietet eine detaillierte Analyse der Stromtarife, indem es auf Plattformen für dynamische Preisgestaltung wie Nord Pool und Tibber verweist und Faktoren wie Sonnenschein und Verbrauchsmuster einbezieht, um Vorhersagen zu treffen. Kurzfristige Schwankungen bei dynamischen Preisen stellen zwar Herausforderungen dar, sind aber größtenteils vorhersehbar.

Ausgestattet mit einer unsicherheitsbasierten Optimierung kann OASIS auf kurzfristige Schwankungen mit fein abgestimmten Anpassungen nahezu in Echtzeit reagieren. Das System wird kontinuierlich verbessert, um seine Fähigkeiten im Umgang mit dynamischen Preisen und der Optimierung des Energieverbrauchs weiter zu steigern.“

ComputerBase: „Systemupdates und Lernfähigkeiten: Hat OASIS die Fähigkeit, aus sich ändernden Nutzergewohnheiten oder saisonalen Schwankungen zu lernen und seine Empfehlungen entsprechend anzupassen?“

Peter Linghu: „Ja, die eingebettete adaptive KI in OASIS ermöglicht es dem System, kontinuierlich zu lernen und sich zu verbessern. Es kann seine Empfehlungen basierend auf sich ändernden Nutzergewohnheiten und saisonalen Schwankungen anpassen, um sicherzustellen, dass seine Energiemanagementstrategien effizient und personalisiert bleiben.“

ComputerBase: „Zukunftsaussichten und Entwicklungen: Welche zukünftigen Erweiterungen und Funktionen sind für OASIS geplant, um die Energiemanagementlösungen weiter zu verbessern und den steigenden Anforderungen gerecht zu werden?“

Peter Linghu: „Zukünftige Erweiterungen für OASIS umfassen eine engere Integration mit Elektrofahrzeugen (EVs), da diese in Haushalten immer häufiger vorkommen, um eine Vielzahl von Energieanforderungen besser zu bewältigen. Wir arbeiten auch daran, die Kompatibilität mit Drittanbietern zu erweitern, um eine flexiblere und umfassendere Benutzererfahrung über verschiedene Geräte und Systeme hinweg zu gewährleisten.

Darüber hinaus wird die Entwicklung der VPP-API-Funktionalität es OASIS ermöglichen, an mehr Virtual-Power-Plant-Netzwerken (VPP) teilzunehmen, was intelligentere und kollaborative Energiemanagementlösungen ermöglicht. Diese Fortschritte sollen den steigenden Energieanforderungen gerecht werden und die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von OASIS weiter verbessern.“

Hinweis: Das Interview wurde vom Englischen ins Deutsche übersetzt.