Green500 Supercomputer: Nvidias GH200 setzt deutschen JEDI auf den Effizienz-Thron
Parallel zur Weltrangliste Top500 der schnellsten Supercomputer wurde auch die nach Effizienz sortierte Green500-Liste aktualisiert. Am meisten GigaFLOPS pro Watt liefert jetzt das deutsche System JEDI mit Nvidia Grace Hopper Superchip. Diese Konstellation krempelt die Top10 gehörig um.
Nvidia Grace Hopper statt AMD Epyc/Instinct
Dominierten in der letzten Green500-Liste aus dem November 2023 noch klar Systeme mit AMD Epyc CPU und AMD Instinct GPU das Spitzenfeld, sieht es jetzt mit dem Juni-Update ganz anders aus. Denn gleich fünf der neuen Top10 nach Rechenleistung pro Watt nutzen den Nvidia Grace Hopper Superchip alias GH200. Dabei treffen 72 CPU-Kerne mit Arm-Architektur und rund 3 GHz auf die Hopper-GPU mit schnellem HBM3-Speicher.
Diese Kombination erweist sich als besonders effizient und so liefert der neue Spitzenreiter 72,73 GigaFLOPS pro Watt, während die Bestmarke beim letzten Mal noch bei 65,40 GFLOPS/Watt gelegen hatte, was jetzt nur noch für Rang vier genügt. Der effiziente „Superchip“ von Nvidia belegt direkt die Plätze 1, 2, 3, 5 und 8 – ein fulminanter Einstieg in die Spitzenplätze der Green500. Außerdem ist auch das sechstschnellste System der Top500 namens Alps mit Nvidia Grace Hopper bestückt.
| Rang (Top500) | System | Standort | Energieeffizienz | Prozessoren | Aufnahme Top500 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 (190) | JEDI | Deutschland | 72,73 GFLOPS/Watt | Nvidia Grace (72C, 3,0 GHz) Nvidia GH200 |
Juni 2024 |
| 2 (129) | Isambard-AI phase 1 | Vereinigtes Königreich | 68,83 GFLOPS/Watt | Nvidia Grace (72C, 3,1 GHz) Nvidia GH200 |
Juni 2024 |
| 3 (55) | Helios GPU | Polen | 66,95 GFLOPS/Watt | Nvidia Grace (72C, 3,1 GHz) Nvidia GH200 |
Juni 2024 |
| 4 (330) | Henri | USA | 65,40 GFLOPS/Watt | Intel Xeon Platinum 8362 (32C, 2,8 GHz) Nvidia H100 |
November 2022 |
| 5 (71) | preAlps | Schweiz | 64,38 GFLOPS/Watt | Nvidia Grace (72C, 3,1 GHz) Nvidia GH200 |
Juni 2024 |
| 6 (300) | HoreKa-Teal | Deutschland | 62,96 GFLOPS/Watt | AMD Epyc 9354 (32C, 3,25 GHz) Nvidia H100 |
Juni 2024 |
| 7 (54) | Frontier TDS | USA | 62,68 GFLOPS/Watt | AMD Epyc 3rd Gen (64C, 2,0 GHz) AMD Instinct MI250X |
Juni 2022 |
| 8 (11) | Venado | USA | 59,29 GFLOPS/Watt | Nvidia Grace (72C, 3,1 GHz) Nvidia GH200 |
Juni 2024 |
| 9 (20) | Adastra | Frankreich | 58,02 GFLOPS/Watt | AMD Epyc 3rd Gen (64C, 2,0 GHz) AMD Instinct MI250X |
Juni 2022 |
| 10 (28) | Setonix GPU | Australien | 56,98 GFLOPS/Watt | AMD Epyc 3rd Gen (64C, 2,0 GHz) AMD Instinct MI250X |
November 2022 |
| Änderungen gegenüber letzter Liste fett hervorgehoben | |||||
JEDI aus Deutschland ist am effizientesten
Der neue Spitzenreiter mit 72,73 GFLOPS/Watt heißt JEDI und steht im Forschungszentrum Jülich. Bei JEDI handelt es sich um das erste Modul des geplanten europäischen Exascale-Supercomputers JUPITER, der in seiner Gesamtheit nächstes Jahr an den Start gehen soll.
Während JUPITER später einmal aus 125 BullSequana XH300 Racks und 23.752 Nvidia-GH200-Beschleunigern bestehen soll, basiert das JEDI-Modul aus nur einem dieser Racks mit seinen jeweils 24 Rechenknoten.
Mit 68,83 GFLOPS/Watt ist Isambard-AI phase 1 aus dem Vereinigten Königreich die neue Nummer 2 und nutzt wie die Nummer 3 (Helios GPU aus Polen) den GH200-Superchip. Nummer vier ist jetzt der ehemalige Spitzenreiter Henri aus den USA, der Intel Ice Lake mit Nvidia H100 kombiniert. Platz 5 geht mit 64,38 GFLOPS/Watt an preAlps aus der Schweiz, während Platz 6 von einem weiteren System aus Deutschland belegt wird.
Auf Platz 7 liegt jetzt Frontier TDS, ein Modul des weltschnellsten Systems Frontier aus den USA. Dahinter erreicht Venado (USA) mit GH200 59,29 GFLOPS/Watt, gefolgt von Adastra (Frankreich) und Setonix GPU (Australien), die beide auf AMD-Chips setzen.
Zur neuen Top500-Weltrangliste der schnellsten Supercomputer nach Rechenleistung hat ComputerBase parallel einen weiteren Artikel veröffentlicht.
ComputerBase hat Informationen zu diesem Artikel von Top500.org unter NDA erhalten. Die einzige Vorgabe war der frühest mögliche Veröffentlichungszeitpunkt.