Ich würde gerne vorschlagen die ComputerBase CPU Tests um eine oder zwei Anwendungsfälle im Bereich Data Science und Machine Learning (DS/ML) zu ergänzen.
Bisher haben die Tests immer eine Komponente zum Rendering (e.g., Cinebench), aber für viele Anwender sind mittlerweile einfache DS/ML Programme im Alltag angekommen. Von meinen Studenten zum Beispiel höre ich häufig die Frage was ich denn als Laptop empfehlen würde für meinen Data Science Kurs. Natürlich laufen große DS/ML Anwendungen in der Cloud, aber viele einfache Anwendungen mit immer noch Millionen von Datensätzen werden jeden Tag auf Laptops ausgeführt, sowohl in Unternehmen als auch privat oder im Studium.
Im Internet habe ich sonst überraschend wenig zum Thema gefunden (z.B. hier), und schon gar nicht mit Tests die wirklich rigoros mehrere CPUs miteinander vergleichen wie es CB macht. Es sieht aus als wäre das eine echte Marktnische die CB füllen könnte.
Die Frage ist spannend, weil Intel mit seiner Math Kernel Library (MKL) stark angepassten Code für seine Prozessoren bietet. Apple und AMD haben ähnliche Bibliotheken, aber die Frage ist in wie weit die in den gängigen DS/ML Anwendungen implementiert sind. So lange das keiner testet habe ich das Gefühl wird es da auch nur wenig Fortschritt geben.
Deshalb mein Vorschlag: erweitert die CB CPU Tests um 1–2 DS/ML Anwendungen. Zum Beispiel Deep Learning mit Tensorflow, Datenverwaltung mit Pandas/Numpy, oder statistische Anwendungen wie R oder Stata.
Bisher haben die Tests immer eine Komponente zum Rendering (e.g., Cinebench), aber für viele Anwender sind mittlerweile einfache DS/ML Programme im Alltag angekommen. Von meinen Studenten zum Beispiel höre ich häufig die Frage was ich denn als Laptop empfehlen würde für meinen Data Science Kurs. Natürlich laufen große DS/ML Anwendungen in der Cloud, aber viele einfache Anwendungen mit immer noch Millionen von Datensätzen werden jeden Tag auf Laptops ausgeführt, sowohl in Unternehmen als auch privat oder im Studium.
Im Internet habe ich sonst überraschend wenig zum Thema gefunden (z.B. hier), und schon gar nicht mit Tests die wirklich rigoros mehrere CPUs miteinander vergleichen wie es CB macht. Es sieht aus als wäre das eine echte Marktnische die CB füllen könnte.
Die Frage ist spannend, weil Intel mit seiner Math Kernel Library (MKL) stark angepassten Code für seine Prozessoren bietet. Apple und AMD haben ähnliche Bibliotheken, aber die Frage ist in wie weit die in den gängigen DS/ML Anwendungen implementiert sind. So lange das keiner testet habe ich das Gefühl wird es da auch nur wenig Fortschritt geben.
Deshalb mein Vorschlag: erweitert die CB CPU Tests um 1–2 DS/ML Anwendungen. Zum Beispiel Deep Learning mit Tensorflow, Datenverwaltung mit Pandas/Numpy, oder statistische Anwendungen wie R oder Stata.
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