News Forschung: Intel bringt 49-Qubit-Testchip und blickt auf Loihi

[DaDo80]

Bis solche Teile bei uns zuhause rumstehen wird noch viiiiiiiiel Zeit vergehen.

Der Chip mag ja handlich sein aber der Aufbau drumherum 😁

https://www.youtube.com/watch?v=60OkanvToFI&pbjreload=10

 

[oldmanhunting]

Hilft ja alles nichts. Es muß geforscht werden weil was wir jetzt haben ist am Limit. Ob da 10nm oder gar 7nm mehr Leistung raus holen steht auch noch in den Sternen.

 

[Nureinnickname!]

Vielleicht erkennt die Maschine ja auch wie toll ein Mensch ist und verliebt sich unsterblich......weniger Aluhut, mehr Realität bitte

Die Maschine wird eher erkennen wie Sinnlos und unterlegen der Mensch ist, und ihn deswegen auslöschen ;-)

Also um Quanten Computern entgegen zu wirken, jedes Passwort auf mindestens 100 Stellen Bestehend aus Groß, klein, Zahlen und Sonderzeichen, ändern und gut ist ;-) Da dürften auch die noch ein wenig für brauchen.

 

[Fred_EM]

Das sind sehr gute Nachrichten von Intel.

Wenn man in etlichen Jahren genügend Erfahrungen gesammelt hat
wie man Quantenbit so beherreschen kann dass sie verwertbare Ergebnisse liefern
dann dürfte eine komplett neue Industrie entstehen.

Nicht in Konkurrenz zu der regulären Halbleiter-Industrie
sondern eben eine komplett neue Industrie bzw. Industriezweige werden entstehen
bzw. bestehende Industriezweig ziemlich runderneuern.

Bin schon sehr gespannt.

.

 

[TomPrankYou]

Ist doch alles Marketinggeblubber. Das hat nichts mit einem richtigen Quantencomputer zu tun

 

[Nureinnickname!]

Dann weißt du bestimmt auch die Unterschiede zwischen diesem und einem "echten" Quanten Computer, aber stimmt sowas habe ich auch gelesen.

 

[Shoryuken94]

Also um Quanten Computern entgegen zu wirken, jedes Passwort auf mindestens 100 Stellen Bestehend aus Groß, klein, Zahlen und Sonderzeichen, ändern und gut ist ;-) Da dürften auch die noch ein wenig für brauchen.

Laut Google lassen sich bestimmte Rechenoperationen um den Faktor 100 Million beschleunigen, im vergleich zu klassischen Rechnern. Sollte sich der Faktor auf genau diese Berechnungen anwenden lassen, dann sollte in einigen Jahren Quanterechner geben, die damit wohl kein Problem haben.

Aber das ganze ist noch viel zu theoretisch. Mal gucken was die Zeit so bringt. Die Gefahr wären dann wohl nicht die Passwörter, sondern aktuelle Verschlüsselungstechnologien, welche man mit so einem Rechner wohl recht schnell knacken könnte.

 

[oldmanhunting]

Du kannst nur Paßwörter knacken, wenn die Paßworteingabe es zuläßt. Versuche einmal das Paßwort vom IPhone zu knacken. Wenn man bei 3 mal Paßwort eingeben immer noch das falsche hat, dann dauert es immer länger, bis man es wieder versuchen kann. Da hilft auch der schnellste Paßwortgenerator nichts.
Programme wo ich in 1 Minute 1000 Paßwörter testen kann sind einfach falsch programmiert.

 

[helionaut]

@oldmanhunting
Man kann viele Passwörter auch offline knacken, z.B. WPA(2), wenn man einen Handshake abgefangen hat.
Die Sicherheit von RSA basiert beispielsweise wesentlich darauf, dass die Faktorisierung von grossen Zahlen verhältnismässig lange dauert. Wenn das quasi in null Zeit möglich ist, dann ist RSA obsolet.

 

[rg88]

@oldman: so macht man das auch nicht. Wieso sollte man dafür das GU-Interface des Gerätes benutzen? Man liest die Daten der Speicherchips aus und lässt darauf dann seine Attacke los. Dann ist man auch nicht von der langsamen Hardware des Gerätes eingeschränkt.

 

[Volker]

Artikel-Update: Ein technisches Dokument wurde nun über die IEEE freigegeben, das beschreibt, dass der Loihi-Chip auf Basis der 14-nm-Fertigung lediglich 60 mm² groß ist – und damit nicht einmal die Größe eines klassischen Dual-Core-Prozessors von Intel in gleicher Fertigung aufweist (rund 100 mm²). Die vor zwei Monaten getätigten ComputerBase-Angaben, dass alle bisherigen Bilder zu dem Chip nicht ansatzweise der Realität entsprechen, erweisen sich jetzt als korrekt.

 

[Shoryuken94]

Intels Abbildung sollte wohl mehr eine Symbolische sein.... Die Leistung eines riesigen Chips auf kleinsten Raum ^^

 

[Mcr-King]

Ja wie NV mit Holz-Modelen naja passt ja gut zu den Hozlköpfen in den Chefetagen von Intel. Dass Hauptproblem bei Intel man ist halt nicht in allen Bereichen gut nur gibt man dass nicht zu und lüget lieber.

 

[confuso]

Es handelt sich aber um 49 einzelne Qubits und nicht um verschränkte Qubits, oder? Denn nur im verschränkten Zustand machen die Dinger ja erst richtig Sinn...

 

[Lübke]

Im Bereich des AI Computing und und später noch des Quanten Computing liegt die Zukunft der Industrie. Sehr vernünftig von Intel in diese Bereiche zu investieren! Das wird ein riesiger Markt mit Unmengen an Potential. Ich bin gespannt, wann AMD mehr auf dem Gebiet macht. Der klassische x86 CPU Markt wird kaum noch enorme Steigerungen bringen, zumal normale Prozessoren zunehmend eine immer kleinere Rolle spielen. Schon heute wird ja alles was etwas komplexer ist auf spezielle Recheneinheiten ausgelagert, da CPUs zwar sehr vielseitig, aber im vergleich auch unglaublich langsam sind.

Wenn AMD nicht nur mittelfristig wieder mitspielen möchte, müssen sie auch in dem Bereich bald Fuß fassen.

amd wird auf absehbare zeit sicher nicht in diesem bereich investieren. und das zu recht, denn der markt des quantencomputing tangiert den markt des konventionellen computing kaum. das sind grundverschiedene systeme für grundverschiedene aufgabengebiete. keine sorge: die frage "but can it play crysis" kann man beim quantencomputer klar verneinen

 

[confuso]

amd wird auf absehbare zeit sicher nicht in diesem bereich investieren. und das zu recht, denn der markt des quantencomputing tangiert den markt des konventionellen computing kaum. das sind grundverschiedene systeme für grundverschiedene aufgabengebiete. keine sorge: die frage "but can it play crysis" kann man beim quantencomputer klar verneinen

Ganz so einfach ist es aber nun auch wieder nicht... gerade die Probleme, die mit Quantencomputern möglicherweise gut gelöst werden können, werden heutzutage durch massive Parallelisierung angegangen und das passiert eben auf GPU Chips, einer der Kernbereiche von AMD.

 

[oldmanhunting]

Wenn ich das hier so lese, dann frage ich mich schon, wie der Computer in 20-40 Jahren aussieht und was wir dann auf unserem Schreibtisch stehen haben.

Erscheint mir aber logisch, dass wer in der Zukunft oben mitspielen will, der muß Heute forschen und investieren.

 

[rg88]

Nö, muss man nicht. Das machen die big player wie IBM und natürlich auch die Unis bzw daraus hervorgehende Startups. Zuerst steht mal die Grundlagenforschung auf dem Programm, dann irgendwann sowas wie ein echtes Produkt. Darauf werden dann Patente angemeldet und diese kann man lizensieren. AMD hat nicht annähernd die finanziellen Mittel um in diesen Bereich Geld zu versenken, in der Hoffnung in 20-50 Jahren eventuell ein marktreifes Produkt auf den Markt zu bringen. Das wäre auch Schwachsinn.

Und was in zwanzig Jahren auf deinem Schreibtisch steht: Gar nichts, wenn sich andere Techniken durchsetzen wie zB Brillen oder gar Kontaktlinsen mit integriertem Monitor. Ansonsten: ein Monitor mit Technik der 2038er Jahre. Was auch sonst? Oder das arbeiten ändert sich komplett.
Ich würde aber auch in 2 Jahren nicht allzuviel Änderungen erwarten. Wir haben nach 15 Jahren 64bit immer noch 32bit Software täglich im Einsatz. Die Äre der fliegenden Autos wird wohl noch etwas weiter in der Zukunft liegen.

 

[calluna]

Das Gehirn ist keine Turing-Maschine... künstliche neuronale Netze sind keine neuronalen Netze... das Projekt "Starke KI" ist grandios gescheitert... es gibt derzeit viele gute Fachbücher zu diesem Thema... beginnend bei den klassischen MLPs bis zu DeepLearning mit TensorFlow und Co... und ich finde, man sollte nicht ständig diese unsinnige Werbesprache nachplappern. Das ist alles kein Hexenwerk....und die AI Chips sind relativ simpel im Vergleich zu normalen CPUs und GPUs.

 

[Mcr-King]

Mag sein vielleicht aber die meisten denken immer zu grade und nicht um die Ecke zum Beispiel bei Skynet dass ist auch keine KI im übertragenen sinne gewesen. Was ich damit meine ein zusammen Schluss von vielen Netzwerken, könnte theoretisch auch die erste echte selbst lernende und sich entwickelnde KI erzeugen mehr oder weniger durch Zufall wie so vieles entstanden ist. Nur wäre es der Anfang vom Ende für uns.