News Micron-Roadmap: Pläne für HBM4, MRDIMMs, CXL3 und LPCAMM dargelegt

[MichaG]

Micron hat eine neue Roadmap mit kommenden Speicherprodukten veröffentlicht. HBM4 soll demnach früher kommen als erwartet. Erstmals werden auch schnelle Multi-Rank-DIMMs sowie der neue Low-Power-Formfaktor LPCAMM erwähnt.

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[theGucky]

Spricht für RTX 5000 mit GDDR7 Anfang 2025.

 

[C4rp3di3m]

Geht recht fix mit den MT Werten, allerdings oft durch höhere DRAM Vc und schelchtere Timings.

HBM gerne, müssten nur wieder Grafikkarten supporten, vielleicht gibt AMD sich ja einen Ruck.

 

[rony12]

RAM anbinden via PCIe .... krass

scheinbar wird PCIe als Grundlage für sehr viele Bussysteme der Zukunft werden.

 

[Pizza!]

Da kommen ein paar sehr interessante Dinge auf uns zu, ich bin gespannt 🧐

 

[Innocience]

2GB und 3GB Module für GDDR7. Heißt wohl wieder mal gute Chancen, dass uns Nvidia die selben 8 / 12 und 16 GB serviert, sofern die nächste Gen nicht mit 96-bit Bus daherkommt und wir 9GB Einsteigermodelle bekommen.

 

[SaschaHa]

scheinbar wird PCIe als Grundlage für sehr viele Bussysteme der Zukunft werden.

Wenn man sich anschaut, welche Datenraten mit PCIe 5.0 erreicht werden, ist das auch sehr sinnvoll! Grafikkarten können mit der hohen Bandbreite ja praktisch gar nichts anfangen, der Sprung auf 4.0 hat ja kaum Vorteile gebracht. Irgendwann steht auch PCIe 6.0 vor der Tür, dann ist man bereits in Regionen von DDR5. Ich denke mal, dass vor allem KI und große Datenbanken von diesen Technologien profitieren werden. Sehr spannend, was da noch alles kommen wird!

 

[john.smiles]

RAM anbinden via PCIe .... krass

Im Prinzip sind wir bald wieder in Anfängen der Homecomputer, wo verlöteter RAM und Ramerweiterungen über das Bus System der Steckkarten normal waren

 

[Carsti80]

Damals waren die Pins aber so gross, die konnte man mit einer Lötlampe tauschen.

 

[Faust2011]

Ich denke mal, dass vor allem KI und große Datenbanken von diesen Technologien profitieren werden.

Genau das ist wohl der Punkt. Es geht um Datenlokalität. Man braucht die Daten dort, wo sie verarbeitet werden. Nicht umsonst ist für KI die RTX 4090 so sehr gefragt. Compute-Leistung ohne Ende, aber die Daten müssen zu den Recheneinheiten "schnell hin und schnell wieder zuück"

 

[C4rp3di3m]

Heißt wohl wieder mal gute Chancen, dass uns Nvidia die selben 8 / 12 und 16 GB serviert, sofern die nächste Gen nicht mit 96-bit Bus daherkommt und wir 9GB Einsteigermodelle bekommen.

Erst 9GB und dann paar Monate später zu Weihnachten, als SUPER mit 11GB raushauen für 300€ Aufpreis.

 

[Trelor]

Genau das ist wohl der Punkt. Es geht um Datenlokalität. Man braucht die Daten dort, wo sie verarbeitet werden.

Deswegen ist in Memory Computing auch gerade so ein heißes Eisen in Forschung und Entwicklung.