News Nvidia DGX Station: Vier wassergekühlte Tesla V100 als Mini-Supercomputer

[MichaG]

Nvidias riesige Volta-GPU steckt in der Tesla V100. Wie schon beim Vorgänger wird Nvidia „Superkomplettrechner“ auf deren Basis anbieten. Zum einen wird der DGX-1 neu aufgelegt: Statt acht Tesla P100 stecken acht Tesla V100 in dem Rack-Einschub. Neuerdings bietet Nvidia aber auch ein kleines Komplettsystem: die DGX Station.

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[Dr.Helium]

Die Idee dahinter ist, kleineren Unternehmen ohne Server-Infrastruktur ein Komplettsystem mit hoher Rechenleistung anbieten zu können.
...
Der Preis liegt bei 69.000 US-Dollar.

Da ist mir fast die Milch aus der Nase gekommen. "Kleine Unternehmen ohne Server-Infrastruktur" vs "69000 $"
Ich muss dazu sagen ich weiß nicht was Volta bzw. Tesla sonst kosten, habe aber nicht mit so einem Preis gerechnet wenn von kleinen Firmen ohne Server geredet wird.

 

[Philipph7]

die 70k$ sind gar nicht mal so weltfremd. Bau dir mal einen Server mit vergleichbarer Rechenleistung mit großen Xeons auf.
Gut ich habe eine "Server-infrastruktur" aber die Kiste wäre für einige Insellösungen mit Spezialaufgaben richtig gut.
z.b. in einem Labor neben Messgeräten wo wenig platz ist und genau diese Rechenleistungzur auswertung gebraucht wird.

 

[Ap2000]

"Tensor TFLOPS"

Gesundheit!

 

[D708]

Ich finde "leise" hätten die sich schenken können. Leiser als ein Netzwerkschrank mit 3 Papst Lüfter... glaube ich. Leise im herkömmlichen Sinne, glaube ich nicht.

Ich muss auch sagen, 70k sind jetzt auch nicht so übertrieben. Mit Abschreibung/Steuer ist der Aufwand für Unternehmen mit >1M € Jahresumsatz zu stemmen. Plus das Servicepakte ist es schon okay. Als Privatmann schüttelt man natürlich bei einem Blick auf den Gehaltsscheck nur den Kopf.

 

[directNix]

"Kleine Unternehmen ohne Server-Infrastruktur" vs "69000 $"

Wo ist das Problem? Eine Fräsmaschine kostet locker mal 500k €, eine Geometrische Messmaschine 100k €, ein Messgerät für elektrische Isoloationsprüfung 50 k €. Das sind alles Produkte, die tausende von Kleinunternehmen besitzen.

Interessant sind nebst den Anschaffungskosten die Betriebs- und Unterhaltskosten. Die sollten sich aber in Grenzen halten bei einem solchen Produkt.

 

[projectneo]

Gemeint ist auch eher damit, dass es kleine Unternehmen nutzen können die sich mit Deep Learning auseinandersetzen wollen und keine großen Mainframes haben/brauchen/wollen.

 

[Benni22]

DGX-1 hat gegenüber der DGX-Station eine 8x höhere Rechenleistung. Müsste es nicht 2x heißen? Weil 8 Voltas gegen 4 Voltas.

 

[ZeusTheGod]

In dem fast an gewöhnliche Desktop-PCs erinnernden Gehäuse stecken vier Tesla V100

In dem Server-Einschub sind acht Tesla V100 untergebracht, wodurch auch die theoretische Rechenleistung achtmal höher als bei der DGX Station ausfällt.

Also für mich hat der neue DGX-1 (mit 8 V100) die doppelte Rechenleistung einer DGX Station (mit 4 V100).


Edit: da war wohl wer schneller mit Kopfrechnen

 

[Hito360]

läuft laut Datasheet mit nem Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz (20-Core)

 

[Philipph7]

läuft laut Datasheet mit nem Intel Xeon E5-2698 v4 2.2 GHz (20-Core)

ok wenn ich das system auf dem Datenblatt für 75k€ bekomme ist das sogar ein echt guter Preis.

 

[Agent500]

Die DGX STATION ließt sich echt rund.

Die 256GB LRDIMM DDR4 RAM, das SSD Raid und Dual 10GB-Lan sollten auch nicht unerwähnt bleiben.

 

[El_Chapo]

Vorallem werden Maschinen nicht gekauft sondern geleast. Dann passts schon.

 

[Replay86]

Schieße ich mir dann mal in 20 Jahren gebraucht bei Ebay.

 

[Candy_Cloud]

Genau was ich beim generellen Artikel bereits sagte.

Man hat mit diesen V100 Karten einen kleinen Supercomputer neben dem Tischt zum Bruchteil der Größe & der Kosten eines echten Supercomputers.

Wettermodelle z.B. werden noch heute oft auf weniger Rechenleistung realisiert.

 

[Mega-Bryte]

"From 8 days on a Titan X to 8 hours ..."

Wenn man wenigstens noch erwähnt hätte, was da so lange auf der Titan X braucht? Double Precision? ^^

 

[DjangOC]

Guckt mal ins Datenblatt, 512MB Ram... bei dem Preis...


- Nein, das MB ist nicht mein Fehler -

 

[Chiller3333]

Guckt mal ins Datenblatt, 512MB Ram... bei dem Preis...


- Nein, das MB ist nicht mein Fehler -

Also bei mir steht 256 GB LRDIMM DDR4

 

[Krautmaster]

512 MB

 

[Shoryuken94]

Ich finde den Preis für die Hardware jetzt nicht sonderlich außergewöhnlich und für kleinere Unternehmen, welche in dem Bereich arbeiten, wo man solche Server einsetzt durchaus bezahlbar. Aber die meisten dieser geräte werden eh geleast, womit der tatsächliche Preis erst mal nebensächlich ist.

Und die Rechenleistung von der kleinen Kiste ist schon beeindruckend. Sie liefert in etwa die Leistung des schnellsten supercomputers aus dem jahr 2004. Und zum Vergleich, der NEC Earthsimulator (schnellster Rechner der Erde von vor 15 Jahren) hatte nur etwa die halbe rechenleistung, benötigte 3250 Quadratmeter und benötigte 3200kw und kostete fast 500 Millionen Euro. Und heute kann man sich fast die doppelte Leistung bei einem bruchteil des Energieverbrauchs für 70K neben den Schreibtisch stellen.

Für Firmen die am Thema Deeplearning arbeiten, wird die Kiste sicher interessant sein und auch kostentechnisch nicht so problematisch. Klar, für den zwei Mann betrieb ist das nichts, so eine firma hätte aber auch keine personellen kapazitäten, um auf dem gebiet zu arbeiten