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BerichtNvidia Hopper: So schnell ist die neue Architektur für Supercomputer
Hopper ist Nvidias neue Architektur für Supercomputer-GPUs. Vorgestellt wurde sie mit vielen technischen Details Ende März. Das umfangreiche Whitepaper zu Nvidias Hopper-GPU GH100 lieferte im Nachgang weitere Details zur Architektur und erlaubte einen Vergleich mit AMDs mehr oder weniger direktem Gegenspieler Instinct MI250X.
Unterstützt werden die Formate H.265, H.264 und VP9, wobei H.265 mit 340 gleichzeitigen Full-HD-Streams am meisten Daten gleichzeitig verarbeiten kann. Für das Training mit Bilddaten beherrscht der Dekoder auch JPEG und dekomprimiert bis zu 6.350 Full-HD-Bilder pro Sekunde.
Nvidia nennt den Herstellungsprozess etwas ungewöhnlich „4N“, während bei anderen Strukturgrößen wie 7 nm das „N“, wie von TSMC bekannt, vorangestellt wird.
@Colindo Sollten in der Tabelle zu den Tensorcores die "PS" in FLOPS nicht verschwinden? Du gibst ja pro Einheit pro Takt an, was keinen Bezug auf Zeit nimmt
AD102. Wie bei Ampere und "Gaming-Ampere" werden sich die HPC- und die Consumer-Architektur wieder unterscheiden. GH100 z.B. hat wie GA100 keine RT-Kerne, GA102 und AD102 werden die aber haben.
Server GPU sind eher auf Effizienz ausgelegt, als die Gamerkarten.
Weit weniger würden sich über eine hohe TDP bei der High End Gamerkarte beschweren, wenn sie auch die Effizienteste wäre. Ein Grund, weshalb die erste Titan damals auch so gut ankam.
Die Sache ist, glaube ich, dass man mit 1 Hz mehr als 1 Operation pro Sekunde bekommt, deswegen bleibt das "FLOPS" bestehen. Du kriegst pro Takt eine bestimmte Rechengeschwindigkeit zur Verfügung gestellt.
Interessant in der Tat - doch wo ist die Grenze? Einiges der Mehrleistung wird durch hohe TDP erkauft - werden wir in der nächsten Generation TDP >1kW sehen oder wird der nächste Zuwachs kleiner Ausfallen (müssen)?