Upscaling-FAQ: Fragen zu Nvidia DLSS, AMD FSR und Intel XeSS beantwortet

Immer wieder erreichen die Redaktion Fragen zu Nvidia DLSS und AMD FSR. Hinter den Begriffen verstecken sich inzwischen verschiedene Funktionen, die mitunter an bestimme Hard- und Software gekoppelt sind. Der Überblick fällt entsprechend schwer. Dieser Artikel soll Antworten auf einige der am häufigsten gestellten Fragen geben.

Ein kleines Upscaling-Kompendium

Immer mehr Spiele bieten die Option, Upscaling nach Nvidia DLSS, AMD FSR oder Intel XeSS zu nutzen. Schon 2023 gab es im Grunde genommen keinen großen Triple-A-Release mehr, der nicht mindestens eine Upscaling-Technik bot, und auch die Anzahl der Titel mit „Frame Generation“ nimmt stetig zu. Manch ein Grafik-Preset ist selbst mit einer High-End-Grafikkarte in UHD ohne die aktuellste DLSS-Technik gar nicht flüssig darstellbar und Nvidia befeuert im eigenen Blog fast täglich den „DLSS-3-Hypetrain“. Und wer DLSS 3 nutzen will, sollte besser schnell eine GeForce RTX 40 kaufen? Nein, so einfach und teuer ist es nicht und muss es nicht sein.

Im November 2023 haben sich Jan und Fabian dem großen Thema Upscaling schon im ComputerBase-Podcast CB-Funk ausführlich gewidmet.

CB-Funk lässt sich nicht nur über den in diesen Artikel eingebetteten Podigee-Player abspielen, sondern auch bequem direkt in den Podcast-Apps eurer Wahl abonnieren und hören. Verfügbar ist der ComputerBase-Podcast auf Spotify, Apple Podcasts, Google Podcasts, Amazon Music und außerdem Deezer.

Schnell war aber klar: Um Spielern mit den immer wieder aufkommenden Fragen schnell Antworten bereitstellen zu können, braucht es zwei Dinge: Einerseits stetige Erklärungen in entsprechenden Meldungen und Tests zum Thema, die auf ComputerBase als ausklappbare FAQ-Snippets Einzug halten. Und andererseits einen Artikel, der all diese Fragen und ihre entsprechenden Antworten sammelt, sodass das Upscaling-FAQ schnell verlinkt und in den Kommentaren diskutiert werden kann.

Dieser Artikel ist nun da. Nachfolgend werden abwechselnd Fragen zu den Themen DLSS, FSR sowie XeSS gestellt und beantwortet, bevor am Ende ein Teil mit weiteren häufig gestellten Fragen zu moderner Computergrafik und zwei übersichtliche Tabellen folgen. Wer Ideen und Anregungen zu weiteren Erklärungen hat oder sich eine Frage stellt, die noch nicht in dieser Sammlung enthalten ist, darf darauf gerne in den Kommentaren aufmerksam machen – Ziel ist es, diesen FAQ-Artikel im Laufe der Zeit konstruktiv zu ergänzen und aktuell zu halten.

Diese FAQ wird immer aktuell gehalten. Was sich zuletzt getan hat, verrät die Änderungshistorie am Seitenende.

Fragen und Antworten zu Nvidia DLSS

Was ist DLSS?

Unter dem Markennamen DLSS („Deep Learning Super Sampling“) führt Grafikkarten-Hersteller Nvidia verschiedene Grafik-Features, die in Spielen zu einer höheren Leistung oder einer besseren Optik führen können. DLSS in der ersten Iteration startete 2018, arbeitete jedoch völlig anders als die aktuellen DLSS-Varianten. „DLSS 2“ – und damit das aktuelle Super Resolution in einer nicht so weit fortgeschrittenen Variante – basiert auf einer temporalen Kantenglättung sowie einem Upscaling-Algorithmus und ist auf allen RTX-Grafikkarten lauffähig. Ende 2022 kam die Zwischenbildberechnung DLSS Frame Generation hinzu, die nur auf GeForce RTX 40 (Ada Lovelace) läuft. Den dritten und neuesten Bestandteil bildet der KI-Denoiser DLSS Ray Reconstruction, womit Raytracing beim Upscaling-Einsatz optisch aufgewertet werden kann.

Was bedeutet „DLSS 3“?

Unter dem Begriff DLSS 3 führte Nvidia zunächst die Kombination aus DLSS Super Resolution, das auf allen RTX-Grafikkarten funktioniert, und DLSS Frame Generation, das den neueren RTX-4000-Modellen vorbehalten ist. Tatsächlich hat der Begriff aber seine Bedeutung verloren oder ist zumindest irreführend, da auch DLSS Super Resolution in Version 3 oder gar 3.5 vorliegen kann. Es ist folglich falsch anzunehmen, dass DLSS 3 nur auf GeForce RTX 40 verfügbar ist, denn DLSS Super Resolution und DLSS Ray Reconstruction funktionieren auf allen RTX-Grafikkarten, nur DLSS Frame Generation benötigt eine RTX 40.

Was ist DLSS Super Resolution?

Nvidias Deep Learning Super Sampling kombiniert eine temporale KI-Kantenglättung ähnlich TAA mit einem ebenso temporal arbeitenden Upscaling-Algorithmus. DLSS Super Resolution (ehemals DLSS 2) als Kernbestandteil des DLSS-Feature-Sets funktioniert auf Grafikkarten der Serien GeForce RTX 20 (Turing), RTX 30 (Ampere) sowie RTX 40 (Ada) und ermöglicht es, Spiele in einer niedrigeren Auflösung zu berechnen, als anschließend die Ausgabe über den Bildschirm erfolgt. Das benötigt weniger Leistung, steigert also die FPS oder kann Energie einsparen.

Zielsetzung ist es, eine bessere Bildqualität zu liefern, als es klassisches Upscaling und TAA in Kombination können, sodass eine zur nativen Auflösung vergleichbare Qualität erhalten bleibt oder diese sogar besser ausfällt. Die Bildqualität hängt allerdings stark von der Ausgabe-Auflösung und dem gewählten Upscaling-Profil ab. Faustregel: Je höher die Auflösung und je kleiner der Upscaling-Faktor, desto besser ist das Ergebnis.

Profil	Upscaling- Faktor	Prozent der Ausgabe-Auflösung	Rendering-Auflösung bei …
			4K UHD 3.840 × 2.160	UWQHD 3.440 × 1.440	QHD 2.560 × 1.440	Full HD 1.920 × 1.080
Quality	1,5	66,6 %	2.560 × 1.440	2.293 × 960	1.707 × 960	1.280 × 720
Balanced	1,724	58,0 %	2.227 × 1.253	1.995 × 835	1.485 × 835	1.114 × 626
Performance	2	50,0 %	1.920 × 1.080	1.720 × 720	1.280 × 720	960 × 540
Ultra Performance	3	33,3 %	1.280 × 720	1.147 × 480	853 × 480	640 × 360

Einen Sonderfall nimmt DLAA („Deep Learning Anti-Aliasing“) ein, wobei der DLSS-Algorithmus ohne Upscaling verwendet wird. Dementsprechend findet die Berechnung der Frames in nativer Auflösung statt, sodass DLSS den Aspekt der Kantenglättung übernimmt und die Bildqualität weiter steigern kann.

Was ist DLSS Frame Generation?

Bei DLSS Frame Generation handelt es sich um eine Zwischenbildberechnung, die lediglich auf Grafikkarten der Serie GeForce RTX 40 funktioniert und von Nvidia als FPS-Multiplikator beworben wird. Tatsächlich kann Frame Generation die FPS im besten Fall verdoppeln, indem zwischen zwei von der GPU auf herkömmlichem Weg gerenderte Frames durch Interpolation ein weiterer Frame geschoben wird.

Weil die GPU zu diesem Zweck ohne die CPU arbeitet, kann DLSS Frame Generation einerseits helfen, im CPU-Limit mehr FPS quasi aus dem Nichts zu schaffen. Andererseits leidet die Latenz beim Einsatz von Frame Generation deutlich, was nur teilweise durch Nvidia Reflex kompensiert werden kann. Spieler sollten daher darauf achten, dass schon vor Frame Generation eine flüssige Bildrate von mindestens 50 oder besser 60 FPS anliegt. Die Bildqualität der generierten Frames wiederum ist zumeist unproblematisch, wenngleich es Artefakte geben kann.

Mehr Details: DLSS Frame Generation: Technik, Bildqualität und Leistung

Was ist DLSS Ray Reconstruction?

Weil Raytracing sehr viel Leistung benötigt, arbeiten Spiele in der Regel mit einer möglichst niedrigen Anzahl an Strahlen. Denn selbst eine GeForce RTX 4090 ist viel zu langsam, um für die gesamte Szene jeweils einen Strahl pro Pixel zu verschießen. Dadurch entsteht unter anderem ein unschönes Bildrauschen, das von einem beziehungsweise mehreren Denoisern geglättet werden muss. Mit Ray Reconstruction stellt Nvidia diese Denoising-Algorithmen selbst. Im Ergebnis verspricht der Hersteller eine höhere Bildqualität und in manchen Spielen auch mehr FPS. DLSS Ray Reconstruction funktioniert auf allen RTX-Grafikkarten (Turing, Ampere & Ada Lovelace).

Wie funktioniert DLSS mit Frame Generation?

Mit DLSS 3 hielt Ende 2022 Nvidias Zwischenbild­berechnung Einzug, sukzessive wächst die Liste der unterstützten Spiele. Um für mehr FPS zu sorgen, macht Frame Generation genau das, wonach es klingt: Frames generieren. Und das geht wie folgt:

1. Datenbasis für Frame Generation sind die letzten zwei gerenderten Bilder (entweder nativ oder auf Basis von DLSS Super Resolution).
2. Mithilfe der auch für Super Resolution wichtigen Motion-Vektoren werden die Bewegungen von Pixeln von Frame zu Frame festgestellt. Der Optical Flow Accelerator übernimmt diese Aufgabe, wenn es keine Motion-Vektoren gibt. Mithilfe eines neuronalen Netzwerkes werden die Informationen dann analysiert.
3. Auf Basis dieser Analyse erstellt Frame Generation einen neuen dritten Frame, der eine möglichst optimale Näherung des Zustands zwischen den zwei gerenderten Bildern repräsentiert.
4. Dieser Frame wird als zweiter Frame ausgegeben, bevor der ursprünglich auf klassische Weise gerenderte Frame als nunmehr drittes Bild folgt. Damit erklärt sich auch, wieso die Latenz beim Einsatz von DLSS FG ansteigt.

Mehr Details: DLSS FG im Test: Technik, Bildqualität und Leistung analysiert

Wer kann DLSS nutzen?

DLSS steht als proprietäres Feature ausschließlich auf Nvidia-Grafikkarten zur Verfügung. Sämtliche Modelle mit einem RTX-Präfix, also Grafikkarten der Serien GeForce RTX 20, RTX 30 und RTX 40, können auf DLSS Super Resolution und DLSS Ray Reconstruction zurückgreifen. Einzig und allein DLSS Frame Generation ist nur Grafikkarten der Serie GeForce RTX 40 vorbehalten.

Wann sollte ich DLSS nutzen?

Grundsätzlich lässt sich nicht pauschal sagen, welcher Upscaling-Modus ein gutes Ergebnis liefert – hier ist immer die Frage, um welches Spiel und welche Auflösung es geht. Anhand vieler Dutzend Vergleiche über die vergangenen Jahre lässt sich allerdings eine grobe Tendenz ableiten. Demnach können Spieler in Ultra HD bedenkenlos DLSS Quality nutzen und sogar DLSS Performance ermöglicht eine meist gute Bildqualität. Natives Rendering ergibt in UHD in den meisten aktuellen Games nur noch wenig Sinn – weder bei der Bildqualität noch bei der Effizienz. Für WQHD lautet die Empfehlung DLSS Quality, während für Full HD oft nur die native Auflösung noch halbwegs gut aussieht.

Wer bereit ist, Kompromisse bei der Bildqualität einzugehen, kann in Full HD durchweg DLSS Quality nutzen – hier muss jeder für sich selbst abwägen, ob Upscaling lohnenswert ist. Mit aggressiveren Einstellungen kann die Bildqualität in Full HD deutlich leiden. In WQHD ist DLSS Balanced ein möglicher Weg. Es ist gut möglich, dass sich im Gegenzug andere Grafikeinstellungen höher einstellen lassen, womit die Bildqualität im Vergleich zu nativem Rendering respektive weniger offensivem Upscaling in Kombination mit niedrigeren Einstellungen insgesamt zunimmt.

DLSS Frame Generation wiederum sollte in der Regel nur verwendet werden, um bereits prinzipiell spielbare Bildraten noch flüssiger werden zu lassen. Als Faustregel gilt hier, dass vor der Zwischenbildberechnung – aber nach Upscaling – schon rund 50 FPS, besser aber 60 FPS, anliegen sollten. Wird Frame Generation bei niedrigeren FPS zugeschaltet, kann das Ergebnis zwar mit mehr als 60 FPS ein flüssiges Spielerlebnis suggerieren, in der Praxis aber eine ungenaue beziehungsweise langsame Steuerung zeigen.

Fragen und Antworten zu AMD FSR

Was ist FSR?

Mit FidelityFX Super Resolution hält AMD ein Gegenstück zu Nvidias DLSS parat, das ebenfalls Upscaling und via FSR Fluid Motion Frames auch eine Zwischenbildberechnung bietet. FSR ermöglicht es, Spiele in einer niedrigeren Auflösung zu berechnen, als anschließend die Ausgabe über den Bildschirm erfolgt. Das steigert die FPS oder kann Energie einsparen. Zielsetzung ist es, eine bessere Bildqualität zu liefern, als es klassisches Upscaling und TAA in Kombination können, sodass die native Qualität nach Möglichkeit erhalten bleibt oder sogar verbessert wird.

Ähnlich wie DLSS hat sich auch FSR mit der Zeit sehr weiterentwickelt. FSR 1 basiert noch gar nicht auf einem temporalen Verfahren, sondern analysiert nur jeden Frame einzeln und wendet dann einen Filter darauf an. Qualitativ ist FSR 1 generell nicht zu empfehlen und spielt in diesem Artikel genauso wie DLSS 1 keinerlei weitere Rolle. FSR 2 hingegen nutzt wie DLSS temporales Upscaling (Super Resolution) und entspricht qualitativ fast vollständig FSR 3, das als Erweiterung Fluid Motion Frames, sprich Frame Generation, erhalten hat.

Grundsätzlich ist Upscaling mit FSR auf jeder modernen GPU lauffähig, ganz gleich ob sie von AMD, Nvidia, Intel oder beispielsweise auch Apple kommt. Denn anders als Nvidia mit DLSS bemüht AMD mit FSR keine gesonderten Hardware-Einheiten oder eine KI, sondern setzt auf klassische Compute-Algorithmen. Die Leistungszuwächse sind vergleichbar zu DLSS, die Bildqualität allerdings mitunter schlechter. Je höher die Ausgabe-Auflösung und je niedriger der Upscaling-Faktor, desto besser schneidet auch FidelityFX Super Resolution ab.

Upscaling-Profil	Upscaling- Faktor	Prozent der Ausgabe-Auflösung	Rendering-Auflösung bei …
			4K UHD 3.840 × 2.160	UWQHD 3.440 × 1.440	QHD 2.560 × 1.440	Full HD 1.920 × 1.080
Quality	1,5	66,6 %	2.560 × 1.440	2.293 × 960	1.707 × 960	1.280 × 720
Balanced	1,7	58,8 %	2.259 × 1.270	2.024 × 847	1.506 × 847	1.129 × 635
Performance	2	50,0 %	1.920 × 1.080	1.720 × 720	1.280 × 720	960 × 540
Ultra Performance (nur FSR 2/3)	3	33,3 %	1.280 × 720	1.147 × 480	853 × 480	640 × 360

Einen Sonderfall nimmt FSR „Native“ ein, wobei der FSR-Algorithmus ohne Upscaling verwendet wird. Dementsprechend findet die Berechnung der Frames in nativer Auflösung statt, sodass FSR den Aspekt der Kantenglättung übernimmt und die Bildqualität weiter steigern kann.

Was ist Fluid Motion Frames (FMF)?

Mit Fluid Motion Frames (FMF) hat AMD das eigene FSR-Paket um eine Zwischenbild­berechnung erweitert. Anders als Nvidia mit DLSS Frame Generation setzt AMD auch hierbei nicht auf dedizierte Hardware-Einheiten, sodass FMF grundsätzlich auf allen Grafikkarten ab Radeon RX 5000 (RDNA 1) und GeForce RTX 2000 (Turing) funktioniert.

Stattdessen setzt FMF wie auch AMDs Super-Resolution-Algorithmus auf Compute-Berechnungen, die wiederum jedoch im groben auf die gleiche Art arbeiten wie DLSS Frame Generation. Es werden Motion-Vektoren und Optical Flow zur Nachverfolgung der Bewegung von Pixeln genutzt, nur eben nicht mittels eines neuronalen Netzwerkes. Der Algorithmus wird dann auf den FP32-Recheneinheiten mit FP16-Genauigkeit berechnet, kann auf Radeon-Grafikkarten mit Unterstützung für Rapid Packed Math (ab RDNA) daher doppelt so schnell berechnet werden wie mit voller FP32-Präzision. Dennoch blockiert die Berechnungen die normalen Shadereinheiten, während DLSS dies auf einer GeForce RTX nicht tut.

FMF kann wie auch DLSS FG die FPS im besten Fall verdoppeln. Weil die GPU zu diesem Zweck ohne die CPU arbeitet, kann FMF einerseits helfen, im CPU-Limit mehr FPS quasi aus dem Nichts zu schaffen. Andererseits leidet die Latenz beim Einsatz von Fluid Motion Frames analog zu DLSS FG deutlich. Spieler sollten daher darauf achten, dass schon vor FMF eine flüssige Bildrate von mindestens 50 oder besser 60 FPS anliegt. Die Bildqualität der generierten Frames wiederum ist zumeist unproblematisch, wenngleich es Artefakte geben kann.

Was unterscheidet FMF von AFMF?

Zusätzlich zu FMF als Bestandteil von FSR 3, das von Entwicklern in ihre Spiele integriert werden muss, gibt es auch AMD Fluid Motion Frames (AFMF) per Radeon-Treiber, sodass die Zwischenbild­berechnung in der Theorie in jedem DirectX-11- und DirectX-12-Spiel erzwungen werden kann, sofern eine Radeon RX 6000 (RDNA 2), RX 7000 (RDNA 3) oder Radeon 700M (iGPU auf RDNA-3-Basis) verbaut ist. Nachteil der Technologie ist, dass ihr Informationen zu den Motion-Vektoren aus der Game Engine fehlen, also wie sich Objekte von Frame 1 zu Frame 2 bewegt haben. Die Bewegung wird stattdessen ausführlich mittels Optical Flow verfolgt, die Bildqualität fällt entsprechend schlechter aus. Darüber hinaus kann das spieleigene HUD nicht von AFMF ausgeschlossen werden und der Input-Lag kann nicht in den Maßen reduziert werden. FSR 3 FMF ist dem Treiber-AFMF daher qualitativ überlegen.

Verfügbar ist AFMF seit Ende Januar, erstmals bot der Grafiktreiber Adrenalin 24.1.1 diese Funktion. Erfahrungen von Community-Mitgliedern werden seitdem im Kommentar-Thread der News Adrenalin 24.1.1 mit „AFMF“: AMDs Frame Generation per Treiber ist erschienen geteilt.

Mehr Details zu FSR 3, FMF und AFMF: FSR 3 Fluid Motion Frames: Technik, Bildqualität und Leistung

Wer kann FSR nutzen?

FSR Super Resolution steht nicht nur Besitzern von AMD-Grafikkarten zur Verfügung, sondern kann im Grunde genommen auf sämtlichen im Handel erhältlichen Grafikkarten verwendet werden, also auch auf Modellen von Nvidia und Intel. FSR Fluid Motion Frames wiederum läuft auf Modellen der Serien Radeon RX 5000, RX 6000 und RX 7000 sowie GeForce RTX 20, RTX 30 und RTX 40. AMD Fluid Motion Frames per Radeon-Treiber funktioniert allerdings nur auf Radeon RX 6000 und RX 7000.

Wann sollte ich FSR nutzen?

Grundsätzlich lässt sich nicht pauschal sagen, welcher Upscaling-Modus ein gutes Ergebnis liefert – hier ist immer die Frage, um welches Spiel und welche Auflösung es geht. Anhand vieler Dutzend Vergleiche über die vergangenen Jahre lässt sich allerdings eine grobe Tendenz ableiten. So können Spieler in der Regel bedenkenlos zu FSR Quality greifen, wenn in UHD gespielt wird. In den meisten Fällen sieht auch FSR Balanced noch ordentlich in der hohen Auflösung aus.

Bei einer geringeren Ziel-Auflösung als Ultra HD tut sich FSR Super Resolution deutlich schwerer als DLSS. In Full HD ist von FSR meistens abzuraten und in WQHD müssen selbst mit FSR Quality größere Einbußen in Kauf genommen werden. Jedoch gibt es auch Ausnahmen, wo FSR auch in WQHD noch gut aussieht – das ist sehr spieleabhängig. Es ist gut möglich, dass sich im Gegenzug andere Grafikeinstellungen höher einstellen lassen, womit die Bildqualität im Vergleich zu nativem Rendering respektive weniger offensivem Upscaling in Kombination mit niedrigeren Einstellungen insgesamt zunimmt.

FSR Fluid Motion Frames wiederum sollte in der Regel nur verwendet werden, um bereits prinzipiell spielbare Bildraten noch flüssiger werden zu lassen. Als Faustregel gilt hier, dass vor der Zwischenbildberechnung – aber nach Upscaling – schon mindestens 50 FPS, besser noch 60 FPS anliegen sollten. Wird Fluid Motion Frames bei niedrigeren FPS zugeschaltet, kann das Ergebnis zwar mit mehr als 60 FPS ein flüssiges Spielerlebnis suggerieren, in der Praxis aber eine ungenaue beziehungsweise langsame Steuerung zeigen.

Fragen und Antworten zu Intel XeSS

Was ist Intel XeSS?

Xe Super Sampling kombiniert eine temporale KI-Kantenglättung ähnlich TAA mit einem ebenso temporal arbeitenden Upscaling-Algorithmus. XeSS ist insofern Intels Gegenstück zu Nvidia DLSS Super Resolution und AMD FidelityFX Super Resolution, das aber trotz KI-Komponente wie FSR grundsätzlich auf sämtlichen modernen GPUs funktioniert. Auf Intels Arc-Grafikarten mit Alchemist-Architektur sieht es dank Beschleunigung über die Matrix-Kerne (MMX) potenziell besser aus, während auf allen anderen Grafikkarten ein einfacheres neuronales Netzwerk verwendet wird, das eine schlechtere Bildqualität erzeugt.

XeSS sieht entsprechend auf Intel-GPUs anders als auf den Pendants von AMD und Nvidia aus. Der Upscaling-Algorithmus ermöglicht es, Spiele in einer niedrigeren Auflösung zu berechnen, als anschließend die Ausgabe über den Bildschirm erfolgt. Das steigert die FPS oder kann Energie einsparen. Auch bei XeSS gilt: Je höher die Auflösung und je kleiner der Upscaling-Faktor, desto besser ist das Ergebnis.

Wann sollte ich XeSS nutzen?

Grundsätzlich lässt sich nicht pauschal sagen, welcher Upscaling-Modus ein gutes Ergebnis liefert – hier ist immer die Frage, um welches Spiel und welche Auflösung es geht. Da sich die Zahl der Titel, die XeSS implementiert haben, bislang in Grenzen hält, ist es schwer, eine Empfehlung auf Basis genereller Tendenzen zu geben. Es hat sich gezeigt, dass XeSS auf Intel-Grafikkarten zwar mehr mit Grafikfehlern zu kämpfen hat als AMD mit FSR und Nvidia mit DLSS, die Bildqualität an sich aber ziemlich gut ist – und man Nvidia DLSS auf den Fersen ist.

XeSS auf einer AMD- oder Nvidia-Grafikkarte sieht deutlich schlechter aus, wobei die neuste Version hier größere Verbesserungen gebracht hat. XeSS sieht in manchen Titeln besser als AMD FSR aus, in manchen aber nach wie vor schlechter. Oft ist es auch so, dass eine Technologie besser bezüglich einer Eigenschaft ausfällt, die andere dagegen bei einem anderen Bildelement.

Weitere Fragen und Antworten zu Upscaling und Co.

Wie gut funktioniert Upscaling?

Seit dem Aufkommen der ersten Generation Upscaling (DLSS 1, FSR 1) hat sich einiges getan. In aktueller Version liefern sowohl DLSS Super Resolution als auch FidelityFX Super Resolution (wie auch Intel XeSS oder UE5 TSR) Ergebnisse, die einerseits wesentlich besser aussehen als bei klassischem Rendern mit TAA bei gleicher Auflösung und andererseits oftmals nicht von einem nativ gerenderten Frame unterschieden werden können – oder auch hier gleich etwas besser aussehen. Insbesondere DLSS Super Resolution liefert in höheren Auflösungen und mit Quality-Upscaling oftmals eine Bildqualität, die oberhalb nativer Frames liegt.

Je niedriger die Ausgabe-Auflösung und je höher der Upscaling-Faktor, desto eher häufen sich Probleme. Dennoch gilt beinahe ausnahmslos, dass bei zu wenig FPS in UHD und auch WQHD immer erst der Weg über Upscaling gegangen werden sollte, bevor die Auflösung manuell reduziert wird. Selbst Balanced- oder Performance-Profile liefern bei vergleichbarem Leistungsgewinn ein besseres Bild als die Herabsetzung der Auflösung ohne Upscaling.

Überblick: Upscaling-Auflösungen im Vergleich

Mit welcher Auflösung wird von der GPU eigentlich vor der Skalierung intern gerechnet, wenn ich bei meinem Bildschirm Upscaling mit einem bestimmten Profil aktiviere? Die nachfolgende Tabelle liefert einen Überblick für die bei PC-Spielern am weitesten verbreiteten Bildschirm-Auflösungen.

Upscaling-Profil	Upscaling- Faktor	Prozent der Ausgabe-Auflösung	Rendering-Auflösung bei …
			4K UHD 3.840 × 2.160	UWQHD 3.440 × 1.440	QHD 2.560 × 1.440	Full HD 1.920 × 1.080
Nvidia DLSS Super Resolution
Quality	1,5	66,6 %	2.560 × 1.440	2.293 × 960	1.707 × 960	1.280 × 720
Balanced	1,724	58,0 %	2.227 × 1.253	1.995 × 835	1.485 × 835	1.114 × 626
Performance	2	50,0 %	1.920 × 1.080	1.720 × 720	1.280 × 720	960 × 540
Ultra Performance	3	33,3 %	1.280 × 720	1.147 × 480	853 × 480	640 × 360
AMD FidelityFX Super Resolution
Quality	1,5	66,6 %	2.560 × 1.440	2.293 × 960	1.707 × 960	1.280 × 720
Balanced	1,7	58,8 %	2.259 × 1.270	2.024 × 847	1.506 × 847	1.129 × 635
Performance	2	50,0 %	1.920 × 1.080	1.720 × 720	1.280 × 720	960 × 540
Ultra Performance	3	33,3 %	1.280 × 720	1.147 × 480	853 × 480	640 × 360

Dabei sollte stets im Hinterkopf behalten werden: Die unterschiedlichen Upscaling-Techniken der verschiedenen Hersteller sollten nicht anhand der Rendering-Auflösungen miteinander verglichen werden. Es ist nicht zwangsläufig möglich, vom Upscaling-Faktor eines Profils ausgehend Vorhersagen über die letztliche Bildqualität im Vergleich zu einem Profil einer anderen Technik treffen zu können.

Überblick: Wer kann was nutzen?

Abschließend liefert die nachfolgende Tabelle noch einmal einen Überblick, auf welche Features Besitzer einer bestimmten Grafikkarte aus einer der Generationen der letzten Jahre prinzipiell zurückgreifen können. Dabei ist allerdings zu bedenken, dass freilich nicht jedes Spiel auch jede Funktion bietet.

Grafikkarten-Serie		Raytracing	Nvidia DLSS			AMD FSR			Intel XeSS
			Super Resolution	Frame Generation	Ray Reconstruction	Super Resolution	Frame Generation (FMF)	FMF per Treiber (AFMF)	Super Resolution
Nvidia GeForce	RTX 40 Ada Lovelace	✓	✓	✓	✓	✓	✓	-	✓**
	RTX 30 Ampere	✓	✓	-	✓	✓	✓	-	✓**
	RTX 20 Turing	✓	✓	-	✓	✓	✓	-	✓**
	GTX 16 Turing	-	-	-	-	✓	(✓)*	-	✓**
	GTX 10 Pascal	-	-	-	-	✓	(✓)*	-	✓**
AMD Radeon	RX 7000 RDNA 3	✓	-	-	-	✓	✓	✓	✓**
	RX 6000 RDNA 2	✓	-	-	-	✓	✓	✓	✓**
	RX 5000 RDNA 1	-	-	-	-	✓	✓	-	✓**
	RX 500 Polaris	-	-	-	-	✓	(✓)*	-	✓**
Intel Arc	Alchemist Xe HPG	✓	-	-	-	✓	(✓)*	-	✓
*nicht offiziell unterstützt   **einfacheres neuronales Netzwerk mit potenziell schwächerer Bildqualität

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