Benchmark für LR - KI-Entrauschen

[bloeckler]

0:52 5800X3D@B550, RX 6800, 64GB DDR4 3600, CPU undervoltet, LR Classic 13.2

 

[gelder]

04:39 Ryzen 9 5950X, GTX 970 4GB, 32GB DDR4-RAM, CPU undervolted
00:40 Ryzen 9 5950X, RX7900GRE 16GB, 32GB DDR4-RAM, CPU undervolted, GPU undervolted

 

[Bemme90]

System:

• ASUS / Intel NUC 12 Enthusiast (NUC12SNKi72)
• Intel Core i7-12700H
• 64,0 GB DDR4-3200
• Intel Arc A770M 16GB GDDR6 - Mobile, 32Xe/512EU/4096SP
• LR-Classic 13.2
• Windows 11.0.22631

Zeit:

• 02:31,60

 

[Attari-ST]

System:

• Intel i7-14700 k / AsRock Z790 Nova
• 64 GB DDR5 GSkill @ 6000
• WD Black SN850X ( 2x 2TB)
• Gigabyte GeForce RTX 3060 Gaming OC 12GB
• Windows 11 Pro - 23H2
• LR Classic 13.2

Zeit:

• 55,90 sec

 

[elektriker2011]

@Micha-
in welchen Abständen aktualisierst du die Liste? Seit 02. März sind ja doch wieder einige hinzugekommen.

LG

 

[Micha-]

Einfach nach Lust und Laune. Wahrscheinlich gäbe es intelligentere Lösung wie ein Google docs Dokument. Muss ich mich mal mit beschäftigen.

 

[Micha-]

Mit dem Update auf LR 13.3 hat Adobe die KI-Unterstützung für Apples M-CPUs verbessert. Dadurch ergibt sich für diese Rechner nun ein deutlicher Performance Gewinn.

Entsprechende Test-Werte habe ich mit "LR V13.3" gekennzeichnet.

Aktualisierte Liste unter https://www.computerbase.de/forum/threads/benchmark-fuer-lr-ki-entrauschen.2163161/post-28705770

 

[Hans_Dampfer]

Mit dem Update auf LR 13.3 hat Adobe die KI-Unterstützung für Apples M-CPUs verbessert. Dadurch ergibt sich für diese Rechner nun ein deutlicher Performance Gewinn.

Das kann ich bestätigen. Alter Wert:

68

Mac Studio

Apple M1 Max (10C/24C)

32GB RAM

Neu mit LightRoom 13.3:
46 Sekunden.

 

[Meischder78]

AMD Ryzen 7 3800X, Palit GTX 1660 Ti 6GB, 32GB DDR4-RAM

181 Sekunden

 

[CutterMBA]

AMD Ryzen 7 2700X 8x 3.70GHz So.AM4 BOX
32GB (4x 8192MB) G.Skill Trident Z RGB für AMD Ryzen DDR4-3200 DIMM CL14-14-14-34 Quad Kit
5GB PNY Quadro P2000 Aktiv PCIe 3.0 x16 4xDisplayPort (Retail)

6 min 13 sec

deswegen muss was neues her

 

[lazsniper]

0:22

i7-14700k, 64gb ram, rtx 4090

0:46

m3 pro, 24 gb ram

 

[Hans_Dampfer]

Update mit Lightroom 13.3:

Alt:

112

MacBook Pro 14,2"

Apple M1 Pro (10C/16C)

16GB RAM

Neu:
58 Sekunden

 

[Midium]

Auch mit Lightroom 13.3:

3:24, oder 204 Sekunden

R7 7840U - 780M (iGPU) - 64 GB DDR5-5600

Wenn ich so in die Liste schaue eine ziemlich ordentliche Zeit für eine iGPU. Theoretisch besitzt der Prozessor auf die erste Generation NPU von AMD, glaube aber nicht das die schon irgendwie von Windows unterstützt wird (taucht im Taskmanager nicht auf). So lange man die Denoise Funktion nur auf einzelne Bildern anwendet klappt das sehr gut auch ohne dGPU

 

[Frafie]

Lightroom 13.4

I5-13500, 64GB DDR5-5600, GTX-1060 6GB - 258 Sekunden
nach Upgrade
I5-13500, 64GB DDR5-5600, RTX-4060 8GB - 52 Sekunden

 

[CutterMBA]

Neuer PC (u.a. weil der alte im Benchmark 6min 13sec brauchte siehe Beitrag #130)

I7-14700K
RTX 4070 super 12GB
64 GB DDR5-6400
LR 13.3

31 sec

 

[Tobi-S.]

Die jetzt aktuelle Version 13.5 stürzt bei mir auf beiden Rechner ab. (Nur beim KI entrauschen)
Deswegen der Test auf 13.4

PC:

• Intel i9-13900
• 64 GB DDR4 3200 CL14
• Gigabyte RTX 4070 TI Waterforce 12GB
• LR Classic 13.4

Ergebnis: 00:32


Laptop:

DELL XPS15 9530 (2023)

• Intel i9-13900H
• 64 GB DDR5 4800 CL36
• GeForce RTX 4070 8GB (50W Powerlimit)
• LR Classic 13.4

Ergebnis Netzbetrieb: 01:06
Ergebnis Akkubetrieb: 01:14

 

[digipixworx]

Hier ein weiteres Ergebnis:
Acer Spin 3
17:28, i5-1135G7, Intel Iris Xe 1 GB, 16GB DDR4-RAM, kein OC

Wenn man bedenkt, dass LrC vorher angegeben hat voraussichtlich 28 Minuten zu benötigen, sind 17 Minuten schon erstaunlich wenig.

 

[ChrisK]

Hallo Leute.
Gibt es eigentlich irgendwelche Hinweise darauf, dass außer den Tensor-Cores noch irgendwas hilft, vorausgesetzt die restliche Hardware ist nicht uralt?
Ist es richtig wenn ich sagen, das die Tensor Performance z. B. z. B. 57.0 TFLOPS dann eine wesentliche Kennzahl für diese Aufgabe ist?

 

[ChrisK]

Neue Hardware

00:51 Xeon E5-2696 v4 RTX 4060 Ti 16GB 128GB DDR4-RAM ECC RDIMM

 

[a.ellermeier]

00:32 i9 10900K TB3 eGPU NVIDIA RTX 3090, 64 GB RAM