Nvidia ist durch die Schlüsseltechnologien schon "too big to fail", an CUDA kommt aktuell einfach niemand ran und die Technologie wird ja in immer mehr Sparten eingesetzt; mal ganz davon abgesehen, dass es die einzige GPGPU-Schnittstelle für PyTorch ist und CuDNN essentiell für viel Machine Vision Tasks.
Hinzu kommt, dass Nvidia schlicht vieles halt richtig macht, was andere nicht hin bekommen:
- GPGPU ist im Entry Segment (Mobile/Desktop GPUs) anwendbar
- Der Einstieg ist relativ einfach
- Nvidia bietet selbst genügend Einstiegsdokumentationen an
- Die eigenen Single-Board-Computer sind nicht nur performant, sondern auch - wenn verfügbar - erstaunlich preiswert, selbst im Highend Segment
Nvidia hat wohl früh genug erkannt, wie wichtig das auf Dauer ist, und hielt sich seither auch ziemlich gut darin.