Damit berechnet man floating point berechnungen. Die werden nicht als videokarten ersatz eingesetzt.
Man ist mit 2-3 970 besser bedient als mit einer phi fúr 1.800$.
Die dinger werden sehr heiss bei beanspruchung. Fur bit coin mining gebe es bessere alternativen der phi schluckt zu viel strom was das angeht. Kommen auf 1tflops aktuell schneller als ein sockel 2011 3 system
Nur einige wenige sockel 2011 boards unterstutzen die io mapping über 4gb. D.h die karte wird nicht erkannt wenn das bios large adress register nicht unterstuzt. Wenn das bios es nicht kann dann wird er sich nicht mit dem pc synchrinisieren ein 64 but adresse wird benotigt.
Man könnte im BIOS nach pci memory mapping io 64bit adress zuweisung oder ähnlichem ausschau halten ob die option vorhanden ist , nicht mit dem system memory mapping verwechseln es muss pci, decoding dahinter stehen. Aber auch wenn es virhanden ust, ist es keine garantie. Mehr oder weniger weil das bios die volle adressierung der phi nicht zuweisen kann. D.h das mapping müsste mindestens 8gb unterstützen. Die 4gb io mapping reichen dafür nicht aus. 8gb io mapping sind meustens nur auf workstations von typ sockel 2011 zu finde seltener auf consumer boards von typ office pc. Das problem ist eigentlich das selbe wie bei neuen grafikkarten die erst ein bios update benotigen weil das memory mapping die nicht addressieren kann
Der preis ist verlockend, auf dem Markt und open siurce markt gibt es dafür keine freizugängliche software.
Software muss nicht dafur extra designed werden sondern neu recompiled. Z.b ffmpeg in
MPI, OpenMP and NUMA.
Das prinzip ist egentlich das selbe als wurde man auf einen distri memory cluster aufsetzen.
Software mit einer mkl librarie unterstuzt von haus an die beschleunigung des phis. Die kommt aber gewöhnlich nur in super computern zum einsatz
http://en.m.wikipedia.org/wiki/Math_Kernel_Library
https://software.intel.com/en-us/intel-mpi-library
Fur den normalen otto normal nutzer oder semi pro nutzer ist es rausgeworfenes geld die meisten konnen damut nichts anfangen.
Die dinger sind noch zu neu nur für entwickler intressant damals wie mit cuda.
Keine schlechte idee von intel die als promo so günstig anzubieten um die software entwicklung bisschen anzukurbeln. Anwendungen mussen multithreaded laufen im singlethread schwächelt das gerät. Der einzige vorteil liegt in der reinen vector berechnung und nicht in video encoding. Das ist nicht der gewollte einsatz zweck vom phi. Der phi hat nur einen 32 bit integer jeder haswell 256 bit avx2 wird da schneller encoden decoden von film matrial. Performance technisch eher mit ner intel atom cpu zu vergleichen dafür aber stromsparender als mehrere i5 im parallelen cluster.
https://software.intel.com/de-de/forums/topic/537804
https://software.intel.com/en-us/articles/special-promotion-intel-xeon-phi-coprocessor-31s1p
http://www.amazon.com/Intel-BC31S1P...8-1&keywords=Intel+Xeon+Phi+Coprocessor+31S1P
Den deal gabs seit juli 2014 schon und seit dem hat sich nichts am preis getan. Weil die meisten damit nichts anfangen können eher nur 1-2%
The experimental results show that our fully-optimized algorithm gains more than 300-fold speedup on parallelized Sparse Autoencoder compared with the original sequential algorithm on the Intel Xeon Phi coprocessor. Also, we ran the fully-optimized code on both the Intel Xeon Phi coprocessor and an expensive Intel Xeon CPU. Our method on the Intel Xeon Phi coprocessor is 7 to 10 times faster than the Intel Xeon CPU for this application. In addition to this, we compared our fully-optimized code on the Intel Xeon Phi with a Matlab code running on single Intel Xeon CPU. Our method on the Intel Xeon Phi runs 16 times faster than the Matlab implementation. The result also suggests that the Intel Xeon Phi can offer an efficient but more general-purposed way to parallelize the deep learning algorithm compared to GPU. It also achieves faster speed with better parallelism than the Intel Xeon CPU.
http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2672903
oder nicht?!
