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News485.000 KI-Beschleuniger: Microsoft war dieses Jahr Nvidias bester Kunde
Microsoft war dieses Jahr der größte Bezieher von Nvidias KI-Beschleunigern der Hopper-Generation. Das geht aus Analysen von Omdia hervor, aus denen die Financial Times zitiert. Demnach hat Microsoft dieses Jahr rund 485.000 KI-Beschleuniger von Nvidia erworben – mehr als doppelt so viele wie der zweitgrößte Kunde ByteDance.
Oh weh.... Platz 2 und 3 sind Marketingspezialisten. Die werden AI Marketing sowas von voran treiben, dass wir damit auf ganz neuen Kanälen noch mehr überhäuft werden. Es werden Algorithmen entstehen, die noch verrückter sind als jetzt sowieso schon.
Wobei man auch erwähnen muss, dass Microsoft weite Teile der Infrastruktur für OpenAI bereitstellt. Die beiden Firmen müsste man also quasi zusammen zählen.
Interessant auch, anscheinend hat Microsoft auch gesagt, dass es keine Verfügbarkeitsprobleme mit KI Chips gibt. Heißt, Angebot und Nachfrage sind wohl aktuell auf einem Niveau
Interessant auch, anscheinend hat Microsoft auch gesagt, dass es keine Verfügbarkeitsprobleme mit KI Chips gibt. Heißt, Angebot und Nachfrage sind wohl aktuell auf einem Niveau
Vor2 Jahren hatte nvidia einen Listenpreis von ~30.000$ bei den High End Chips
Wenn man mehr als 10 bestellt hat gab es mindestens 60% Rabatt. 80% Waren realistisch. Klassiche Enterprise Preise halt.
Heute wird da liste gezahlt, wenn man nicht 5-Stellig Chips abnimmt.
Alle wollen mehr kaufen als am Markt ist.
An dieser Stelle steht ein externer Inhalt von YouTube, der den Forumbeitrag ergänzt. Er kann mit einem Klick geladen und auch wieder ausgeblendet werden.
Please take more of our money, please.
No, no. You are not taking enough of our money
@Rickmer (sorry wegen look ahead)
MS, Amazon, ORacle und alleanderen planen derzeit fuer Rechenzentren im 100 Milliarden Scale.
Gab da letzte Woche ein Interview mit Dario Amodei.
Kommt auch in dem Video hier von Ellison
@Rickmer Naja, wenn man bedenkt dass Microsoft 2023 knapp 80 Milliarden USD an Gewinn gemacht hat, sind 10-20 Milliarden $ Ausgaben für die Zukunft ja eher ein Schnäppchen. Und dazu sind es eben die Kosten für Microsoft und OpenAI.
Das Ganze zeigt aber auch schön, dass man im AI-Bereich nur mitspielen kann, wenn man finanziell ganz vorne mitspielt... und es zeigt auch, warum Gamer quasi nichts mehr am Gewinn von Nvidia ausmacht. Wir sind da nur Peanuts.
Da sagt Satya Nadella wohl was anderes. Aber klar, was weiß der schon. Der ist ja nur CEO von Microsoft. Da hat ein CB Forist sicher deutlich mehr Ahnung...
Das Ganze zeigt aber auch schön, dass man im AI-Bereich nur mitspielen kann, wenn man finanziell ganz vorne mitspielt... und es zeigt auch, warum Gamer quasi nichts mehr am Gewinn von Nvidia ausmacht. Wir sind da nur Peanuts.
Jein. Sollte sich bewahrheiten, dass der scaling-Ansatz bei den aktuellen Architekturen für den Moment eine Grenze erreicht hat verschiebt sich der Fokus evtl. wieder weg von purem Kapitaleinsatz. Das Announcement von NXAI bzgl. xLSTM kürzlich zeigt z.B. einen alternativen Weg auf, und da waren vergleichsweise nur peanuts im Spiel.
@Phunkberater Jein. Wir scheinen wirklich an einem Punkt zu sein wo mehr Hardware nicht proportional zu besseren Modellen führt, aber das heißt nicht, dass wir mit ein paar Millionen auf einmal irgendwo mitspielen könnten. Aber ja, aktuell scheinen viele Modelle auf einem ähnlichen Niveau zu sein und die Sprünge werden kleiner.
Vielleicht sind jetzt andere Ansätze und Ideen gefragt, zusätzlich zu der Hardwareleistung, um ganz vorne mitspielen zu können. Aber die besten Leute zu bekommen, ist ja auch nicht ganz einfach. Nicht umsonst werden ständig von OpenAI, Deepmind und Co. Leute abgeworben und für viele Millionen $ "verpflichtet".
Cool wäre, wenn man irgendwie einen dezentralen OpenSource Ansatz hinbekommen würde, wo dann auch dezentral Modelle trainiert werden könnten. Funktioniert aber noch nicht so ganz aus diversen Gründen, auch wenn es Ansätze gibt.
Microsoft und Nvidia waren eine schöne Zeit, gehören aber schon lange nicht mehr zu meinen Top-Favoriten, beruflich muss ich mich mit dem scheiß noch abgeben, aber Privat bin ich schon lange bei Linux.
Es wird natürlich auch bei Linux nicht mehr so lange dauern sich auch mit KI zu beschäftigen, aber man kann auch seine eigenen Wege gehen.
