Duke711 schrieb:Warum auch überhaupt dann diese Bezeichung Titan, was waren bis jetzt alle reine Gamerkarten.
Quark.
Wie hier schon mehrere korrekt angeführt haben, war bereits die Titan X (Pascal) keine "Gamerkarte" mehr und wurde auch nicht primär als solche vermarktet.
Als erstes wurde bereits die Titan X als Compute-Karte präsentiert, zuerst an Wissenschaftler im Bereich AI ausgehändigt, anfangs ausschließlich (groß) über die GPGPU-Performance berichtet, das "GeForce" im Namen gestrichen usw. usf.
Nur vor Pascal wurde "Titan" primär für Gamer vermarktet und hatte auch keine expliziten Compute-Features (wie etwa die INT8 Fertigkeiten der Titan Pascal). Selbst vor Pascal hat NVIDIA aber auch die Compute-Möglichkeiten einer Titan beworben.
Duke711 schrieb:für (...) KI. Alle anderen Forscher und Entwickler im Bereich Physik können damit eher nichts anfangen (...) [für] Mathematikprogramme braucht man diese auch nicht.
Woher nimmst du bitte diese Weisheit?
Das ist auch vollkomener Quark. Abgesehen davon, dass man mit Cuda-C sehr viele Möglichkeiten hat selbst diverse Experimente & Simulationen zu bauen, bietet NVIDIA (das ist der Hauptgrund, warum man NVIDIA und nicht AMD-Karten nutzt) passend zu CUDA unzählige Frameworks an.
cuDNN (CUDA Deep Neural Networks) für AI ist zwar sehr bekannt, aber bei weitem nicht das Einzige. Es gibt mehrere Libraries für Signalverarbeitung, spezielle Lösungen für algorithmische Lösungen im Bereich Chemie & Biologie, eine eigene Math Library inklusive einem eigenen BLAS-Framework usw. (was sehr wohl für diverse Mathematikprobleme taugt). Es gibt sogar spezielle Libraries für einzelne Teilgebiete, etwa diskrete Mathematik (z.B. nvGRAPH, eine Library für Probleme aus der Graphentheorie).
Und selbstverständlich werden solche Libraries dann auch für Physiksimulationen genutzt - unter Anderem.
Duke711 schrieb:Ich denke mal eher, damit will man doch die Gamer ansprechen. Sowas wie eine multifunktionale Gamerkarte.
Zum Einen bietet die Titan V keinerlei nennenswerte, neue Features für Gamer: weder die Tensor-Cores, noch die generell überarbeiteten CUDA-Cores selbst, noch die deutlich gesteigerte FP64-Leistung etc. pp. haben irgendeinen signifikanten Nutzen für Spiele. Das ist alles ausschließlich für Compute-Applications interessant.
Zum Anderen will man eben genau jetzt mit Volta bzw. der Titan V nur noch Richtung "datacenter first" (Zitat vom NVIDIA CEO selbst) gehen: also Fokus ausschließlich auf GPGPU / Compute-Applications.
Wie kannst du hier bitte immer noch "damit will man Gamer ansprechen" rauslesen? Das wollte man schon seit Pascal nicht mehr.
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