News Blackwell Ultra: Nvidia GB300 kommt auf 288 GB HBM3e und 1,4 kW pro GPU

Krik schrieb:
@mcmurphy100
Ich finde es irre, 2k für eine Grafikkarte auszugeben und das normal zu nennen. Das ist es, was die Leute in diesem Forum machen. Warum also nicht mal einen draufsetzen?
Wie viel hast du in 2 Jahren für Cola, Schokolade, Auto, Comics, Bücher, Filme, Streaming etc. ausgegeben?
Wenn jemand pro Monat 50 € nur fürs Steaming ausgibt, ist derjenige in 2 Jahren auch 1200€ los, bei 75€ für die Freizeit/Monat 1800. Wenn jemand ansonsten keine größeren Ausgaben hat, kann er sich das leisten.
Ich finde das an der Stelle unpassend. Dir ist es das nicht wert. Andere gehen für 5000€/Jahr in den Urlaub. Was sagst du dazu?
 
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mcmurphy100 schrieb:
Was ist das denn für eine Unterstellung? Trägst Du so Deinen Sozialneid vor Dir her?
Mal eben pauschal Faktor 10-20 unterstellen, so als wäre jeder sorglos mit seinem Geld, der sich mehr leisten kann oder will wie Du.
Ist schon sehr absurd, davon in der Breite auszugehen. Aber natürlich wird es einen Anteil geben, der auch bereit wäre, so viel zu zahlen, sofern denn etwas geboten werden würde.
Krik schrieb:
@mcmurphy100
Ich finde es irre, 2k für eine Grafikkarte auszugeben und das normal zu nennen. Das ist es, was die Leute in diesem Forum machen. Warum also nicht mal einen draufsetzen?
Im Vergleich dazu, was manche Leute verrauchen, versaufen und so weiter ist das vollkommen rational. Immerhin geht es hier ja sogar zumindest noch um etwas, was dem Konsum von Kulturgut dient...
aluis schrieb:
Ich würde, wenn ich das Geld als Enthusiast hätte (habe ich nicht), 50.000 Euro ausgeben. Leider ist Nvidia so dämlich, professionelle GPUs nicht für Gaming bereitzustellen. Liegt nur an winzigen Spezifikationen und den Treibern.
Mittlerweile hat Nvidia ihre Top-Serverchips auch hardwareseitig so weit abgespalten, dass sie nicht mehr gut zu gebrauchen wären.
 
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Wie groß sind die Teile denn? GPU will ich das nicht mehr nennen, das ist mMn der falsche Begriff. Das sieht in den Armen von Jensen fast so groß aus wie ein ATX Mainboard.

Wird GB200 überhaupt schon großflächig geliefert? Da gab's doch signifikante Verzögerungen...
 
Hauptsächlich dürften es aktuell Ai Modelle
AssassinWarlord schrieb:
Was genau berechnet man eigentlich mit sowas, und was bzw. warum ist das so unglaublich rechenintensiv? Verstehe nicht so recht, wo in welchem Bereich man soviel Leistung braucht
 
CDLABSRadonP... schrieb:
Wichtigster Abschnitt, denn somit sollte sichergestellt sein, dass LPCAMM tatsächlich mainstream wird.
Was betrachtest du als Mainstream?
HBM wurde vor einigen Jahren auch noch auf "normalen" GPUs verbaut und ist inzwischen nur noch im HPC Segment zu finden.

"Hier soll mit der nächsten Generation der modulare LPCAMM einziehen, der ohnehin von Anfang für Notebooks, Desktops und Server geplant war."

Vielleicht schlaft mein Hirn schon, aber gehört nach dem Woart "Anfang" ein "an"?
 
DeusExMachina schrieb:
Ähm nö
es gibt verschiedene Mittel und Wege das anzugehen und einfach "MÄHRR PAUWER" ist nicht immer die Lösung.
Außer man is ein Ork dann ist Mähr Dakka immer die Lösung
Bitte die Karte dann auch rot anmalen.. Weil.. Rotäfarbä oder so.. 😂
 
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AssassinWarlord schrieb:
Was genau berechnet man eigentlich mit sowas, und was bzw. warum ist das so unglaublich rechenintensiv? Verstehe nicht so recht, wo in welchem Bereich man soviel Leistung braucht
Diese Hardware wird meist für Simulationen eingesetzt. Z. B. bei der Berechnung der Struktur von Proteinen kann man gar nicht genug Rechenpower haben. Tatsächlich wechselt man hier schon auf KI, um die Strukturen in erträglicher Zeit vorherzusagen.

Ansonsten sind auch Klimaberechnungen sehr beliebt, weil hier die Daten von, ich bin mir nicht sicher, 10.000 - 20.000 Wetterstationen sowie die Topographie ausgewertet werden müssen. Die Klimamodelle haben meines Wissens nach eine räumliche Auflösung von 1 km² und eine zeitliche Auflösung von 15 Minuten. Schnellere Hardware bedeutet, dass man die Auflösung verbessern kann und die Wissenschaftler schneller neue und hoffentlich bessere Klimamodelle entwickeln können.

Ichthys schrieb:
Wie viel hast du in 2 Jahren für Cola, Schokolade, Auto, Comics, Bücher, Filme, Streaming etc. ausgegeben?
Trinke ich nicht, esse ich nicht, habe ich nicht, kaufe ich nicht, kaufe ich nicht, sehe ich nicht, sehe ich nicht. Mein Budget für Gaming war in den letzten anderthalben Jahren 200€. 100€ in Steam und 100€ in GOG. In Steam habe ich noch 20€ übrig, in GOG noch 7€.
 
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Krik schrieb:
@mcmurphy100
Ich finde es irre, 2k für eine Grafikkarte auszugeben und das normal zu nennen. Das ist es, was die Leute in diesem Forum machen. Warum also nicht mal einen draufsetzen?
Wieviele sagen denn in diesem Forum, dass es normal ist und dass man es aus der Portokasse bezahlt?
Der Markt für Grafikkarten war schon immer unterteilt in Einstieg, Midrange, Performance und Enthusiast mit weiteren Zwischenschritten.
Da kann jeder beurteilten, wo er sich wiederfindet. Und auch in diesem Forum gibt es bestimmt mehr RTX 2060 bis 4070 User, als 4080+4090.
Diese Einteilung in Leistungsklassen findet man doch in allen Lebenslagen: Auto, Waschmaschine, Smartphone, E-Bike, Grafikkarten etc.
Und leider ist alles viel teurer geworden.
 
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Ichthys schrieb:
Aber schreib anderen nicht vor, wie sie mit ihrem Geld und ihrer Freizeit umgehen.
Mach ich doch gar nicht. Ich habe nur meine Meinung dazu gepostet. Andere kaufen sich einen Maybach für haste-nicht-gesehen viel Geld. Finde ich auch irre.

mcmurphy100 schrieb:
Wieviele sagen denn in diesem Forum, dass es normal ist und dass man es aus der Portokasse bezahlt?
Schau dich um, wie viele hier z. B. in ihren Signaturen eine 4090 zu stehen haben. Dazu
1734971520236.png


1734971657872.png

Quelle
Ob die alle ihre 4090 aus der Portokasse bezahlt haben, weiß ich nicht.
 
BTW 1,4kw, ist Kinderkam.
Weckt mich wenn wir bei 1.21 Gigawatt sind
 
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Wir haben im HPC Bereich hier mehre Cluster mit GB 200 Karten laufen. Einzelne Karten können direkt von Nvidia nicht erworben werden. Das ganze kommt immer direkt auf die Kundenwünsche zugeschnitten., wenn man mal die speziellen Systemanbieter wie Dell, HPE und wie sie alle heißen, außen vor lässt. Dementsprechend sind auch die Preise immer individuell.
 
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Ichthys schrieb:
Ist auch vollkommen in Ordnung. Dann hast Du andere Vorlieben. Und wenn sie kein bzw. wenig Geld kosten, passt das natürlich absolut! Aber schreib anderen nicht vor, wie sie mit ihrem Geld und ihrer Freizeit umgehen. Da hat jeder eine eigene Gewichtung.
Absolut korrekt. Natürlich darf man die Preise vom Hersteller kritisieren. Aber ob man nun jetzt sowas kauft oder nicht, ist immer noch eine freie Entscheidung.
Natürlich hat die aber Konsequenzen. nVidia kann Preise sowohl im Computing als auch Gaming Markt nunmal ziemlich ausloten, wenn Leute bereit sind dafür zu bezahlen. Damit springen halt ein paar wenige, die sich das irgendwann nicht mehr leisten können über die Klippen. So ist es halt.

Allerdings, kaufen MUSS man gar nichts. Ich könnte mir locker jeden Monat eine 4090 neu kaufen - wäre überhaupt kein Problem. In einigen Monaten sicherlich auch 2 oder 3. Aber ich WILL nicht.

Meine 7900XT reicht für meine Bedürfnisse locker aus und auch die habe ich 2023 für unter unter 800€ gekauft. Ich persönlich hielt die Karte für den besseren Deal als ne 4070 Ti, welche die Alternative im grünen Lager gewesen wäre.

Ich kaufe Hardware nach Bedürfnis und versuche für mich den besten Deal zu finden. Bisher bin ich damit nicht schlecht gefahren.
Ergänzung ()

CDLABSRadonP... schrieb:
Wichtigster Abschnitt, denn somit sollte sichergestellt sein, dass LPCAMM tatsächlich mainstream wird.
Wie soll LPCAMM zum Mainstream werden, nur weil es in einer sehr spezialisierten, dedizierten HPC Solution eingesetzt wird?
 
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CadillacFan77 schrieb:
Ich kaufe Hardware nach Bedürfnis und versuche für mich den besten Deal zu finden. Bisher bin ich damit nicht schlecht gefahren.
Absolut korrekt. Ich könnte mir nicht jeden Monat eine leisten, aber ich bin mit meiner Ausstattung zufrieden und gehe mit dir, dass die Preisgestaltung seitens nVidias zumindest kritikwürdig ist.
Ein paar Prozente Gewinnmarge würde nvidia nicht wehtun.
 
Krik schrieb:
Diese Hardware wird meist für Simulationen eingesetzt. Z. B. bei der Berechnung der Struktur von Proteinen kann man gar nicht genug Rechenpower haben. Tatsächlich wechselt man hier schon auf KI, um die Strukturen in erträglicher Zeit vorherzusagen.

Das ist zwar keine KI aber okay.

Gibt es dazu eigentlich schon Auswertungen wie gut die Trefferqoute ist?
 
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Rickmer schrieb:
GPU will ich das nicht mehr nennen
Es wird doch auch gar nicht als GPU bezeichnet oder vermaktet. Blackwell und davor Grace Hopper sind haben nichts mit GPUs (also den Rechenchips auf Grafikkarten) zu tun, sondern sind eine komplett eigenständige Produktklasse. Du wirst nie Blackwell in Form einer GPU auf einer Grafikkarte sehen, sondern nur auf diesen Beschleunigerkarten für Simulationen und KI - ähnlich wie RDNA (Grafik/GPU) und CDNA (Simulation/Numberchuncing/KI) bei AMD.
 
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