Corto schrieb:
Bei einer Vortest-Wahrscheinlichkeit von 2 % sind 2 von 4 IgG-Ergebnissen echt und 2 falsch positiv. Die Aussagekraft des Ergebnisses hängt also davon ab, welche Patienten getestet werden. "
den letzten Satz verstehe ich aber ebenfalls nicht ^^
Der ergibt so richtig auch nur in Verbindung mit dem vorletzten Satz einen Sinn. Konkret bedeutet das, dass die Wahrscheinlichkeit, dass du eine Infektion bereits hinter dir hast bei ca. 50 % liegt. (
Wenn man eben die Annahme macht, dass ca. 2 % der Bevölkerung tatsächlich bereits die Infektion durchgemacht haben. Besser formuliert: Wenn du zu einer Bevölkerungsgruppe gehörst, bei der die Vortestwahrscheinlichkeit bei ca. 2 % liegt.)
Man korrigiere mich bitte, falls ich mich irre - hab' das nur auf die Schnelle überflogen.
Das ist ja die Krux bei den Antikörper-Tests im Moment. Man stelle sich - ohne konkrete Zahlen - folgendes Szenario vor:
Der Test ist bei Personen, die nie erkrankt waren, selten falsch positiv. Er ist bei Personen, die die Infektion bereits hinter sich haben fast immer positiv.
Jetzt testest du eine Population, in der quasi niemand tatsächlich die Infektion hatte. Deine wenigen tatsächlich bereits Infizierten ergeben jetzt ein paar wenige positive Teste. Unter den extrem vielen Getesteten, die tatsächlich keine Infektion hinter sich haben, gibt es zwar prozentual sehr wenige positive Testergebnisse, aber in absoluten Zahlen ähnlich viele wie bei den Infizierten mit positivem Test.
Die Ableitung daraus: Unter den Testpositiven befinden sich ähnlich viele tatsächlich in der Vergangenheit Infizierte wie solche, die noch nie Kontakt zum Virus hatten.
