Hallo,
ich habe eine etwas ungewöhnliche Frage, es geht um die Definition des Wortes "durchschnittlich". Ich habe einen online Test gemacht wo es fünf verschiedene Bewertungen gibt. Poor, under average, average, above average und excellent. Leider kann ich diese Bewertungen nicht ganz einordnen. Ich möchte nämlich wissen, wie du prozentualle Verteilung der Leute, die den Test gemacht haben, unter den verschiedenen Bewertungen ausfällt. Ich ging zuerst davon aus, dass "average" die meisten Leute betrifft. Der Durchschnitt halt. Aber dann habe ich folgendes gelesen:
“Most people believe they are well above average, which clearly is a statistical impossibility” (“Die meisten Menschen denken, sie sind besser als der Durchschnitt. Das ist eine statistische Unmöglichkeit”).
Das steht in dem superinteressanten Buch “The Surprising Science of Meetings” (1). Und es ist ein üblicher Denkfehler wenn es um Statistik, Durchschnitt und den eigentlich gedachten und gemeinten Median geht (2).
Wie kann es sein, dass mehr Menschen besser als der Durchschnitt sind und ich immer wieder solche Sachen lese wie:
96 + 94 + 92 + 82 +82 +40 = 486 kg wiegen sie gemeinsam.
und 486 kg / 6 = 81 kg wiegen sie im arithmetischen Mittel.
Wieviele Menschen sind schwerer als der Mittelwert? Fünf sind schwerer und nur eine Person ist leichter (40 kg).
Also sind 5/6 = 83 % der Personen schwerer als der Durchschnitt. Eine statistische Unmöglichkeit? Nur zufällig ist das in der Größenordnung wie die 85% der oben genannten Manager ….
Der Durchschnitt sagt also nichts über die Verteilung der einzelnen Werte aus. Durch den Ausreisser mit 40 kg liegen die anderen Personen schnell und einfach über dem Durchschnitt.
Klingt alles einfach und richtig, oder?
Findest Du den Fehler?"
Ich möchte aber die Verteilung der einzelnen Werte wissen. Was bringt die Einschätzung "above average" (überdurchschnittlich), wenn nach obiger Logik theoretisch über 90% der Teilnehmer des Tests das selbe vermeintlich "gute" Ergebnis haben können und man einfach nicht weiß, wie die Verteilung ist? Und das gute Ergebnis damit entkräftet wird? Ich hoffe ihr versteht, worauf ich hinaus will... das was ich da oben zitiert habe, hat mich massiv verwirrt, was Durchschnitt (als Bewertung) wirklich bedeutet. Vielleicht könnt Ihr mich ja aufklären, wäre sehr dankbar
MfG
ich habe eine etwas ungewöhnliche Frage, es geht um die Definition des Wortes "durchschnittlich". Ich habe einen online Test gemacht wo es fünf verschiedene Bewertungen gibt. Poor, under average, average, above average und excellent. Leider kann ich diese Bewertungen nicht ganz einordnen. Ich möchte nämlich wissen, wie du prozentualle Verteilung der Leute, die den Test gemacht haben, unter den verschiedenen Bewertungen ausfällt. Ich ging zuerst davon aus, dass "average" die meisten Leute betrifft. Der Durchschnitt halt. Aber dann habe ich folgendes gelesen:
“Most people believe they are well above average, which clearly is a statistical impossibility” (“Die meisten Menschen denken, sie sind besser als der Durchschnitt. Das ist eine statistische Unmöglichkeit”).
Das steht in dem superinteressanten Buch “The Surprising Science of Meetings” (1). Und es ist ein üblicher Denkfehler wenn es um Statistik, Durchschnitt und den eigentlich gedachten und gemeinten Median geht (2).
Wie kann es sein, dass mehr Menschen besser als der Durchschnitt sind und ich immer wieder solche Sachen lese wie:
- 85% der Manager denken sie seien überdurchschnittliche Manager
- 90% der Befragten halten sich für überdurchschnittliche Autofahrer
96 + 94 + 92 + 82 +82 +40 = 486 kg wiegen sie gemeinsam.
und 486 kg / 6 = 81 kg wiegen sie im arithmetischen Mittel.
Wieviele Menschen sind schwerer als der Mittelwert? Fünf sind schwerer und nur eine Person ist leichter (40 kg).
Also sind 5/6 = 83 % der Personen schwerer als der Durchschnitt. Eine statistische Unmöglichkeit? Nur zufällig ist das in der Größenordnung wie die 85% der oben genannten Manager ….
Der Durchschnitt sagt also nichts über die Verteilung der einzelnen Werte aus. Durch den Ausreisser mit 40 kg liegen die anderen Personen schnell und einfach über dem Durchschnitt.
… und jetzt?
Manchmal darf ich genauer hinschauen und wirklich verstehen, was passiert. Manche Sachen wirken so einleuchtend oder klar, und sind doch nicht so einfach.Klingt alles einfach und richtig, oder?
Findest Du den Fehler?"
Ich möchte aber die Verteilung der einzelnen Werte wissen. Was bringt die Einschätzung "above average" (überdurchschnittlich), wenn nach obiger Logik theoretisch über 90% der Teilnehmer des Tests das selbe vermeintlich "gute" Ergebnis haben können und man einfach nicht weiß, wie die Verteilung ist? Und das gute Ergebnis damit entkräftet wird? Ich hoffe ihr versteht, worauf ich hinaus will... das was ich da oben zitiert habe, hat mich massiv verwirrt, was Durchschnitt (als Bewertung) wirklich bedeutet. Vielleicht könnt Ihr mich ja aufklären, wäre sehr dankbar
MfG
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