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SPECIALIZED-
Gast
CuMeC schrieb:enttäuschend. Werde auf AMD warten
da wird es nicht schneller, aber dafür günstiger
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CuMeC schrieb:enttäuschend. Werde auf AMD warten
7 Minuten und 22 Sekunden benötigt das Rendering auf einer GeForce RTX 3080, auf einer GeForce RTX 3090 sind es lediglich 38 Sekunden. In solchen Szenarien zeigt sich, dass „der Speicher reicht“ im Vergleich zu „der Speicher reicht nicht“ – wie in Spielen – exorbitante Auswirkungen auf die Leistung haben kann.
wir kaufen ein paar von den Karten trotzdem, die Zielgruppe ist halt nicht nur Gaming. Die Teslas etc. sind zu teuer fuer uns, den grossen Speicher brauchen wir fuer Deep Learning aber halt trotzdem:Faust2011 schrieb:Und dafür ca. die doppelten Kosten, also 1500€ statt 800€?
Maschine Learning ist ein weiteres Anwendungsfeld. Reicht der Speicher nicht, sinkt die Leistung nicht nur um ein paar Prozent, sondern sie fällt auf ein Bruchteil ab. Weil ein entsprechendes Profi-Quadro-Modell vermutlich ein Vielfaches der 1.500 Euro kostet, bleibt die neue große GA102-GPU-Grafikkarte auch als GeForce attraktiv. Je häufiger im Alltag Raytracing- und KI-Algorithmen, die die RT- und Tensor-Kerne nutzen können, vorkommen, desto deutlicher setzt sich die GeForce RTX 3090 bei der GPU-Leistung von der alten Titan RTX ab.
10 - 20%? Eher 7 - 16%. 😂Wer zahlt denn dafür mehr als das doppelte Geld, wenn man sich nur auf Gaming beschränkt?SPECIALIZED- schrieb:10 - 20%passt alles richtig gemacht danke für den Test!
Wobei in der Hinsicht wahrscheinlich eine mögliche 20GB RTX3080 die besser Wahl werden dürfte. Die dürfte weit günstiger als die 3090 werden.Aslo schrieb:Also das einzige wirkliche Argument für die Karte ist der fette VRAM, falls man das braucht.
Tom_1 schrieb:Ok, also FInger weg von der 3090, selbe performance ins fps wie die 3080 zum doppelten Preis!