tomgit
Commodore
- Registriert
- Nov. 2015
- Beiträge
- 4.414
Die Statistik ist ja mal absolut nicht aussagekräftig.
Bedeutet, dass 0,05% der Beiträge Hassbeiträge waren:
a.) Es wurde generell mehr gepostet, was ja durchaus in Korrelation mit mehr Internetkonsum während der Pandemie stehen kann
b.) Die Beiträge eher innerhalb von geschlossenen Gruppen gepostet wurden, wodurch diese weniger gut ermittelt werden könnten und somit aus der Statistik herausfallen
c.) Die Beiträge eher über Gruppenchats geteilt wurden, womit sie keine Beiträge waren sondern Chatnachrichten
d.) Hassbeiträge durch andere Beiträge substituiert wurden (Verschwörungsmythen)
e.) Es weniger Hassbeiträge gab. Punkt.
Außerdem find ich Facebook wirklich putzig. Im Report gibt Facebook selbst an, wie man (korrekt) die Zuverlässig die Genauigkeit von ML-Verfahren darlegt, nämlich über Precision oder Recall.
...nur um dann von Accuracy zu reden, was absolut keine Aussage über die Zuverlässigkeit ihrer Hate Post Detection zulässt, da einfach mal false negatives ignoriert werden. Wenn allein schon die Accuracy bei nur 97% liegt, und somit wohl 3% immerhin false positives sind, mag ich nicht wissen, wie hoch die Quote für false negatives ist.
Bedeutet, dass 0,05% der Beiträge Hassbeiträge waren:
a.) Es wurde generell mehr gepostet, was ja durchaus in Korrelation mit mehr Internetkonsum während der Pandemie stehen kann
b.) Die Beiträge eher innerhalb von geschlossenen Gruppen gepostet wurden, wodurch diese weniger gut ermittelt werden könnten und somit aus der Statistik herausfallen
c.) Die Beiträge eher über Gruppenchats geteilt wurden, womit sie keine Beiträge waren sondern Chatnachrichten
d.) Hassbeiträge durch andere Beiträge substituiert wurden (Verschwörungsmythen)
e.) Es weniger Hassbeiträge gab. Punkt.
Außerdem find ich Facebook wirklich putzig. Im Report gibt Facebook selbst an, wie man (korrekt) die Zuverlässig die Genauigkeit von ML-Verfahren darlegt, nämlich über Precision oder Recall.
...nur um dann von Accuracy zu reden, was absolut keine Aussage über die Zuverlässigkeit ihrer Hate Post Detection zulässt, da einfach mal false negatives ignoriert werden. Wenn allein schon die Accuracy bei nur 97% liegt, und somit wohl 3% immerhin false positives sind, mag ich nicht wissen, wie hoch die Quote für false negatives ist.