Intel Arc B580 Limited Edition im Test: AI-Benchmarks

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Wolfgang Andermahr (+1)
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Der neue Testparcours umfasst auch „AI-Benchmarks“. Neben dem Procyon AI Image Generation Benchmark von UL Solutions (3DMark, PCMark), der vielfältige AI-Lasten nachstellt, sind auch zwei handfeste Praxisbeispiele darunter:

Für alle Tests gilt, dass jede Grafikkarte, falls möglich, mit ihrer für sie optimalen Bibliotheken arbeitet. Alle GeForce-RTX-GPU arbeiten entsprechend mit Nvidias auf CUDA basiertem TensorRT, während für Intel Arc OpenVINO zum Einsatz kommt. AMD hat dagegen noch keine eigene Bibliothek für AI Inference, entsprechend kommt Microsofts überall lauffähiges DirectML zum Einsatz.

Procyon AI Image Generation – Stable Diffusion

Abgesehen vom MS Copilot gibt es für den PC immer mehr Software, die AI für etwaige Aufgaben nutzt. Mit die bekannteste ist die Erstellung künstlicher Bilder nach Eingabe gewisser Vorgaben, die dann mittels „Stable Diffusion“ umgesetzt wird.

ComputerBase nutzt den synthetischen Benchmark Procyon AI Image Generation und daraus den Test „Stable Diffusion 1.5 (FP16)“ mit geringe Anforderungen sowie „Stable Diffusion XL (FP16)“ mit hohen Anforderungen an die GPU-Hardware, der unter anderem deutlich mehr VRAM benötigt und daher längst nicht überall läuft. Die Ergebnisse werden in „Sekunden pro Bild“ dargestellt.

Procyon AI Image Generation – Stable Diffusion 1.5 (FP16)
    • GeForce RTX 4060 Ti (8 GB)
      4,1
    • Arc B580 (12 GB)
      4,2
    • GeForce RTX 3060 Ti (8 GB)
      4,3
    • Radeon RX 7700 XT (12 GB)
      5,4
    • GeForce RTX 4060 (8 GB)
      5,4
    • Arc A770 (16 GB)
      5,7
    • Arc A580 (8 GB)
      8,5
    • Radeon RX 7600 (8 GB)
      9,1
    • Radeon RX 6700 XT (12 GB)
      30,1
Einheit: Sekunden pro Bild

Die Arc B580 kann beide Tests ausführen und sich deutlich von den Vorgängern absetzen. Im XL-Test steigt die versammelte Konkurrenz mit 8 GB aus, nur die A580 8 GB trotz dem Benchmark.

Procyon AI Image Generation – Stable Diffusion XL (FP16)
    • Arc B580 (12 GB)
      23,5
    • Arc A770 (16 GB)
      34,2
    • Arc A580 (8 GB)
      43,4
    • Radeon RX 7700 XT (12 GB)
      47,5
    • Radeon RX 7600 (8 GB)
      Absturz
    • Radeon RX 6700 XT (12 GB)
      Absturz
    • GeForce RTX 4060 Ti (8 GB)
      Absturz
    • GeForce RTX 4060 (8 GB)
      Absturz
    • GeForce RTX 3060 Ti (8 GB)
      Absturz
Einheit: Sekunden pro Bild

Topaz Video AI 5 – Aufhübschen von Videos

Neben dem Erstellen von Bildern gehört das Optimieren/Verbessern/Aufhübschen von Bildern und Videos zu klassischen KI-Aufgaben. Als Repräsentant kommt der integrierte Benchmark aus Topaz Video AI 5 zum Einsatz, der in der freien Version auch jeder selbst kostenlos und ohne Einschränkungen ausführen kann.

Der Benchmark nutzt verschiedene neuronale Netzwerke, die dafür verwendet werden, verschiedene Effekte auf Videos anzuwenden. Die Ergebnisse werden in klassischen Frames per Second dargestellt. ComputerBase fasst dabei alle Ergebnisse der verschiedenen Effekte zu einem einzelnen Wert zusammen und nutzt dafür das geometrische Mittel.

Topaz Video AI 5
    • Radeon RX 7700 XT (12 GB)
      9,8
    • GeForce RTX 4060 Ti (8 GB)
      9,1
    • GeForce RTX 3060 Ti (8 GB)
      8,8
    • Radeon RX 6700 XT (12 GB)
      6,5
    • Arc A770 (16 GB)
      6,5
    • GeForce RTX 4060 (8 GB)
      6,3
    • Arc A580 (8 GB)
      5,9
    • Radeon RX 7600 (8 GB)
      5,7
    • Arc B580 (12 GB)
      3,8
Einheit: Bilder pro Sekunde (FPS)

In diesem Fall hakt es bei Battlemage (vermutlich treiberseitig) allerdings noch und die B580 fällt weit selbst hinter die eigenen Vorgänger zurück.

ON1 Resize AI – Bilder hochskalieren

Der dritte und letzte AI-Benchmark beschäftigt sich mit dem Vergrößern von Bildern. Mit Hilfe der Software ON1 Resize AI werden 10 verschiedene Fotos in der Auflösung pro Achse verdoppelt. Dabei handelt es sich um 10 ohnehin schon hoch aufgelöste Bilder mit einer Auflösung von 5.472 × 3.078 bis zu 7.657 × 5.119, die Anforderungen sind entsprechend hoch. Mittels Log-Datei wird die genaue Berechnungszeit der einzelnen Bilder erfasst und daraus dann das Ergebnis mittels des geometrischen Mittels gebildet. Die Ergebnisse werden in „Sekunden pro Bild“ ausgegeben.

ON1 Resize AI 2023.5
    • Arc B580 (12 GB)
      10,9
    • GeForce RTX 4060 Ti (8 GB)
      11,4
    • Radeon RX 7700 XT (12 GB)
      12,4
    • GeForce RTX 3060 Ti (8 GB)
      14,9
    • GeForce RTX 4060 (8 GB)
      15,6
    • Radeon RX 6700 XT (12 GB)
      16,4
    • Radeon RX 7600 (8 GB)
      18,7
    • Arc A770 (16 GB)
      47,5
    • Arc A580 (8 GB)
      56,8
Einheit: Sekunden pro Bild

Der Kontrast zu Topaz Video AI könnte größer nicht sein: In diesem Fall geht die B580 als klarer Sieger vom Platz.