mediafrost
Lieutenant
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- Jan. 2008
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Naja, das X58 hat lediglich PCIe 2.0 - da die Titan Z aber PCIe 3.0 bietet wäre das eine Verschwendung der Resourcen der Titan Z zumal eben im Multi-GPU Segment doch ein paar % mehr rausgeholt werden könnte.
So ein Testsystem würde mich schon reizen aber wenn man sich 2 davon in den Rechner schraubt will man auch das Optimum herauskitzeln - auch wenn es letztendlich nur 10% mehr sein sollten oder?
Und dann scheitert es am nicht zu kaufenden Core i7-5960X und dem X99 Board...kommt Zeit kommt Rat
Als Gamerkarte , etwas Overkill vor allem vom Preis - aber bei GPU Computing mit den vorhanden CUDA Einheiten muss man sich wohl keine Teure K6000 + Tesla K40 in den Rechner schrauben - die Titan Z kostet nur mal die Hälfte bei gleich viele CUDA Eiheiten - fast gleiche Leistung für ein Drittel des Preises...(8500EUR vs 3000 EUR) und betrachtet man die GTX690 welche von den Specs mit der K5000 daher geht was CUDA angeht - war die GTX 680 der K5000 "gleichzusetzten" bei einem Bruchteil des Preises.
Selbst bei 2 x Titan Z im SLI noch immer günstiger als eine Maximus Konfiguration und man hat das Doppelte an CUDAs
Für jeden der wo GPU benötigt ein Segen!
So ein Testsystem würde mich schon reizen aber wenn man sich 2 davon in den Rechner schraubt will man auch das Optimum herauskitzeln - auch wenn es letztendlich nur 10% mehr sein sollten oder?
Und dann scheitert es am nicht zu kaufenden Core i7-5960X und dem X99 Board...kommt Zeit kommt Rat
Als Gamerkarte , etwas Overkill vor allem vom Preis - aber bei GPU Computing mit den vorhanden CUDA Einheiten muss man sich wohl keine Teure K6000 + Tesla K40 in den Rechner schrauben - die Titan Z kostet nur mal die Hälfte bei gleich viele CUDA Eiheiten - fast gleiche Leistung für ein Drittel des Preises...(8500EUR vs 3000 EUR) und betrachtet man die GTX690 welche von den Specs mit der K5000 daher geht was CUDA angeht - war die GTX 680 der K5000 "gleichzusetzten" bei einem Bruchteil des Preises.
Selbst bei 2 x Titan Z im SLI noch immer günstiger als eine Maximus Konfiguration und man hat das Doppelte an CUDAs
Für jeden der wo GPU benötigt ein Segen!
Zuletzt bearbeitet:
Das ist ja nun gerade der Vorteil der Commodity Hardware, richtig billig und trotzdem wissenschaftlich oder kommerziell zu nutzen. In Spezialfälle wird allerdings in der Tat ECC RAM benötigt. Dann kann man die Billiglösung GeForce nicht mehr verwenden. Typischerweise ist dies bei Präzisionsrechungen der Fall, denn dabei darf wirklich kein einziges Bit seinen Zustand ungewollt ändern. Für alle anderen reicht der billige GDDR5 völlig aus. Gerne auch in großen Mengen. Zum Beispiel wie hier 12 (völlig nutzbare
) GB. Für 2016 ist mit 'Pascal' übrigens das erste 
Wer häts gedacht? 3.000$ sind einfach zu viel für 99% der (potentiellen) Kunden (mich selbst eingeschlossen
). Wer die Kohle allerdings rumliegen hat, warum nicht? Man bekommt Rechenleistung und Speicher ohne Ende auf einer (!) Steckkarte. Perfekt.
