tidus1979 schrieb:
Mich interessieren Benchmarks zur ML-Einheit, auch gerne im Vergleich zu Apple. Leider ist es wohl ziemlich schwierig, die so zu testen, dass man ein aussagekräftiges Ergebnis kriegt. Der SoC lässt sich ja schwer trennen.
Da gibt es z.B. mit AI Benchmark unter ai-benchmark.com einen ziemlich umfangreichen mobilen KI-Benchmark mit ausführlichen Ranking der meisten aktuellen Smartphones und SoCs.
Dabei schneidet Googles Tensor G1/G2 nicht schlecht ab, hat aber keine Chance gegen die aktuellen Qualcomm 8G1/G2 - Chips sowie Mediatek Dimensity 9x00. Selbst der SD 888 wird nur gerade so vom Tensor G2 erreicht.
Der G3 taucht logischerweise noch nicht in der Liste auf, sollte dann aber mit der vorletzten QC-Generation mithalten können, falls sich die KI-Leistung, wie zwischen G1 und G2 wieder verdoppelt hat (hat sich wohl nicht verdoppelt, aber ca.
50% mehr).
Der Benchmark-Schwerpunkt selbst liegt auf ¨Computer Vision¨, also genau dort, wo in den letzten 10 Jahren bedeutende Durchbrüche mit DNNs erreicht wurden, aber es sind auch ein paar NLP - Benchmarks/Netzwerke für Texte mit dabei. Auch in dieser, laut Google, - ¨Paradedisziplin¨ der G1/G2 sind keine speziellen Vorteile gegenüber aktuellen Qualcomm - SoCs zu sehen.
Der Apple-Vergleich dort im Ranking ist nicht besonders aussagekräftig, da ist bisher nur der A15 aufgeführt und von den ganzen Benchmark-Tests laufen wohl nur sehr wenige unter CoreML und wenn, dann über die GPU anstatt der Neural Engine.
Wegen der (jetzt) fehlenden NPU-Unterstützung sind auch die ganzen Exynos-SoCs so weit unten im Ranking zu finden, dort läuft der Benchmark komplett per GPU.
Vielleicht kann einer der Erstbesteller hier im Forum, nach Erhalt seines Pixel 8 (Pro) einmal die Ergebnisse des Benchmarks für den Tensor G3 ermitteln?
Noch besser wäre es, wenn Computerbase bei ihren Pixel 8 (Pro) Test, der sicherlich bald kommt, auch einmal
die AI-Performance der Geräte mit benchmarken würde.
Ich hab keine Ahnung, warum in den ganzen Smartphone-Tests groß über 10% mehr CPU- oder 20% mehr GPU-Performance berichtet wird, aber z.B. 100(!)% mehr NPU-TOPS zwischen zwei SoC-Generationen gar nicht getestet werden, mit Ausnahme von Anandtech im Einzelfall?
