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News MSI Claw 8 AI+: Neuauflage mit Intel Lunar Lake und 80 Wh wie beim Ally X
- Ersteller MichaG
- Erstellt am
- Zur News: MSI Claw 8 AI+: Neuauflage mit Intel Lunar Lake und 80 Wh wie beim Ally X
ICH2009
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Solange man nicht Hardware - und Softwarehersteller trennen möchte oder kann, dreht sich der "Vergleich" im Kreis.S.Evans schrieb:Kommt mir ziemlich verzweifelt vor was viele Hersteller da abziehen während sich z.B. Valve einfach zurücklehnen kann.
Valve hat eine optimierte Software und lehnt sich sicherlich nicht zurück, sondern optimiert weiter und weiter. Ebenso ist es erstaunlich wie Nintendo auf der Switch div. AAA Titel zum Laufen bringt.
Asus, Lenovo, MSI,... verdienten ihre Kohle mit der Verkauf der Hardware.
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Meinetwegen auch die nächsten Jahrzehnte, bis ich eine intelligente Antwort auf die Frage bekomme, wozu ich das brauche, was mir da mit viel Werbesprech verkauft werden soll.LamaMitHut schrieb:Wird das jetzt die nächsten Jahre stumpf durchgezogen?
LamaMitHut
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Flaimbot
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wofür soll denn die mikrige npu gut sein? (edit: falls es nicht deutlich genug rüber kam, betonung für die diskussion auf "mikrige", also die in die cpu integrierte. die wesentlich größeren ausbaustufen auf dgpus in form von tensor cores etc sind bei der diskussion ausgeschlossen)LamaMitHut schrieb:Ein Produkt hat ne NPU verbaut / wirbt mit AI Funktionen, und keine 5 Minuten später sind die ersten "was will ich damit - Spambots" am Start.
ich lass mich selbstverständlich eines besseren belehren, aber entweder hast du so komplexe tasks, dass die an einen server mit wesentlich mehr (dafür auch notwendiger) rechenleistung weggeschickt werden, oder es sind so simple requests dass 0815 algorithmen auf der cpu/gpu ohne einbindung der npu ausgeführt werden.
dass eine npu sinnvoll als accelerator für spezielle berechnungen benutzt werden kann bezweifel ich garnicht. aber der stumpfe fokus sie als irgendeine AI bedingung an den mann zu bringen, ist reines marketting geblubber a la blockchain nach meinem aktuellen wissensstand.
Zuletzt bearbeitet:
LamaMitHut
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Flaimbot
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LamaMitHut schrieb:@Flaimbot da haben wir es ja. Wenn bestehende Anwendungen auf der NPU beschleunigt werden, dann "müssen" die ja so der so "simpel" gewesen sein. Ob die Qualität oder Effizienz deutlich steigt wird gar nicht erst geprüft.
aussagen verdrehen kannst du echt gut. 👍
sie aber verstehen oder auf den inhalt antworten aber irgendwie nicht so dein ding?
aber wenn für einen schon das indexing von ein paar files und aufrufen eines befehls aus ein paar synonymen aus einer liste für den gleichen befehl bereits AI ist, dann brauch ich keine sinnvolle antwort erwarten.
schönen tag noch.
Zuletzt bearbeitet:
aid0nex
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LamaMitHut schrieb:Ein Produkt hat ne NPU verbaut / wirbt mit AI Funktionen, und keine 5 Minuten später sind die ersten "was will ich damit - Spambots" am Start.
Wird das jetzt die nächsten Jahre stumpf durchgezogen?
Solange die Hersteller nicht klar machen welchen Vorteil genau dem Nutzer das bringt... Ja!
Ergänzung ()
GR Supra schrieb:Das ist eine allergische Reaktion der Mittelmäßigen auf Intelligenz. In der Schule konnte man noch den Streber verprügeln um unter Beweis zu stellen, wie viel AI man nötig hätte.
Hier im Forum steht weder Mama daneben noch der Lehrer.
Weitere produktive oder sachliche Dinge hast du nicht zur Diskussion beizutragen, wie ich annehme?
AI ist also die Intelligenz und wer AI kritisch beäugelt ist nicht intelligent? Oder was willst du uns hier erzählen?
Ergänzung ()
ICH2009 schrieb:Steam Deck ist aber definitiv raus.
Warum? Imho immer noch der aller beste Handheld PC aufm Markt.
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Ja, und es gibt Leute, die sich NFTs verweigern, obwohl die genauso viel Nutzen haben, wie du hier für AI ausführlich dargelegt hast.LamaMitHut schrieb:@Tevur
Gibt ja heute auch noch Leute, die sich Computern und dem Internet total verweigern.
¯\(ツ)/¯
LamaMitHut
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loser
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Auto Play, Boss Boost und so weiter...Mini-Mi schrieb:Kann mich einer erhellen, wozu man in einem Handheld dieses AI-Gedöns braucht?
Was dachtest du denn?
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@LamaMitHut
Der Vergleich ist genauso hirnig wie dein Computervergleich. Du erkennst sicherlich das sprachliche Stilmittel, das ich hierbei angewendet habe.
Und ja, ich nutze DLSS und weiß, wie das funktioniert. Und was hat das mit einem Handheld, der mit AI und NPU beworben wird, zu tun?
Der Vergleich ist genauso hirnig wie dein Computervergleich. Du erkennst sicherlich das sprachliche Stilmittel, das ich hierbei angewendet habe.
Und ja, ich nutze DLSS und weiß, wie das funktioniert. Und was hat das mit einem Handheld, der mit AI und NPU beworben wird, zu tun?
LamaMitHut
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LamaMitHut
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https://www.golem.de/news/mehr-fram...-upscaling-fuer-aufloesungen-2402-182151.html
@Tevur dann erkläre mir bitte, warum Microsoft das ganze trotzdem probiert. Funktioniert ja angeblich nicht.
XD
@Tevur dann erkläre mir bitte, warum Microsoft das ganze trotzdem probiert. Funktioniert ja angeblich nicht.
XD
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Das ist vom 13.2., das ist mehr als 3 1/2 Monate her, das hab ich ohne KI rausgefunden.
Wenn du es auch ohne KI schaffst herauszufinden, dass sich die Vermutung aus dem Artikel nicht bestätigt hat und es sich um das mittlerweile enthüllte DirectSR handelt, hast du einen erneuten Beweis dafür, dass es noch keine sinnvolle Anwendung für NPUs gibt und das ganze "AI" bisher nur Werbe-Quatsch ist.
Edit:
XD
Wenn du es auch ohne KI schaffst herauszufinden, dass sich die Vermutung aus dem Artikel nicht bestätigt hat und es sich um das mittlerweile enthüllte DirectSR handelt, hast du einen erneuten Beweis dafür, dass es noch keine sinnvolle Anwendung für NPUs gibt und das ganze "AI" bisher nur Werbe-Quatsch ist.
Edit:
XD
Krik
Fleet Admiral
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@LamaMitHut
1920 Pixel x 1080 Pixel x 32 Bit Farbtiefe x 60 Hz = ~475 MB/s
Das wären alleine die Bilddaten, die eine Grafikkarte jede Sekunde zur NPU und diese nach Verarbeitung wieder zur GPU zurück schicken müsste. Zusammen also knapp 1 GB/s. Und da fehlen noch räumliche, temporale und Bewegungsinformationen, die der GPU für DLSS vorliegen, der NPU aber fehlen.
Ja, sicher kann man DLSS von einer NPU berechnen lassen, effizient ist das aber überhaupt nicht.
1920 Pixel x 1080 Pixel x 32 Bit Farbtiefe x 60 Hz = ~475 MB/s
Das wären alleine die Bilddaten, die eine Grafikkarte jede Sekunde zur NPU und diese nach Verarbeitung wieder zur GPU zurück schicken müsste. Zusammen also knapp 1 GB/s. Und da fehlen noch räumliche, temporale und Bewegungsinformationen, die der GPU für DLSS vorliegen, der NPU aber fehlen.
Ja, sicher kann man DLSS von einer NPU berechnen lassen, effizient ist das aber überhaupt nicht.
LamaMitHut
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